文献类型：期刊文章

作　　者：赖儒杰[1] 范启富[1]

LAI Ru-jie;FAN Qi-fu(School of Electronic Information and Electrical Engineering,MOE Key Laboratory of System,Control and Information Processing,Shanghai Jiaotong University)

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室

出　　处：《化工自动化及仪表》

年　　份：2020

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：243-247

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、SCOPUS、普通刊

摘　　要：将传统信号处理方法与XGBoost算法相结合,首先使用改进的指数平滑方法对原始信号降噪处理,然后引入时间窗进行特征增强,最后利用XGBoost进行数据回归,实现对航空发动机剩余寿命的高效预测。试验结果表明:平滑处理可以有效提升XGBoost的预测性能。通过与其他主流算法对比,所提方法在多个指标评价下取得了更好的综合性能。

关 键 词：航空发动机 剩余寿命 指数平滑  XGBoost  故障预测与健康管理

分 类 号：TP29]