文献类型：期刊文章

作　　者：林圣才[1] 李楠[1] 杨煜普[1]

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240

出　　处：《化工自动化及仪表》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61273161)

年　　份：2015

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：987-992

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、IC、SCOPUS、普通刊

摘　　要：针对传统多元统计方法对过程的微小变化不敏感且无法反映过程时序特性的缺点,把多元累积和(MCUSUM)与可预测元分析(Fore CA)相结合,提出了MCUSUM-Fore CA方法。该方法利用MCUSUM对数据进行处理,累积数据的历史信息,使用Fore CA计算可预测元矩阵,选取合适的可预测元,构造能够反映系统运行状况的统计量,以此建立了微小故障检测模型。将此模型用于在线监控,并详细分析了MCUSUM的步长对微小故障检测效果的影响。最后,在TE模型上的仿真结果表明了MCUSUMFore CA方法在微小故障检测方面的良好性能。

关 键 词：微小故障检测  多元累积和  可预测元分析  TE过程

分 类 号：TQ050.7]