湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室 
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研究主题：网络 无线传感器网络 字典学习 BP神经网络 SDN
研究学科：自动化类 电气类 电子信息类 生物科学类
被引量：422H指数：10WOS: 4 EI: 31 北大核心: 87 CSCD: 92
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排序方式：
- 基于提升小波和改进BP神经网络的配电网系统电能质量扰动定位与识别 ( EI收录)
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- 《电力系统保护与控制》湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;深圳职业技术学院 何巨龙 王根平 刘丹 唐友明 出版年：2017
- 深圳市基础布局项目(JCYJ20160429112213821);深圳市科技研发资金(JCYJ20140508155916430)
- 针对配电网系统电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性问题,提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案;然后对扰动信号进行提升小波分解,结合模极...
- 关键词：配电网系统 电能质量扰动 提升小波 BP神经网络 定位与识别
- 基于稀疏自动编码器深度神经网络的电能质量扰动分类方法 ( EI收录)
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- 《电力自动化设备》湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;湘潭大学湖南省风电装备与电能变换协同创新中心 屈相帅 段斌 尹桥宣 晏寅鑫 钟颖 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(61379063)~~
- 针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习,自动提取数据特征的稀疏特征表达;通过堆栈式稀疏自动编码...
- 关键词：电能质量 扰动分类 特征提取 扰动识别 稀疏自动编码器 深度学习
- 基于全向小波的图像边缘检测算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》湘潭大学信息工程学院;国防科学技术大学计算机学院;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;湖南大学信息科学与工程学院 李哲涛 李仁发 谢井雄 出版年：2012
- 国家自然科学基金(No.61100215;No.61173036);湖南省科技厅科技计划(No.2011GK3200);湖南省自然科学基金湘潭联合基金(No.12JJ9021);湖南省高校创新平台开放基金(No.2009GK3016);湘潭大学博士启动项目(No.10QDZ30)
- 针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向...
- 关键词：梯度模值 方向小波 边缘检测 图像处理
- 基于多因素信息融合的中国粮食安全预警系统 ( EI收录)
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- 《农业工程学报》上海交通大学电子信息与电气工程学院;中国农业信息科学研究院农业部智能化农业预警技术重点实验室;西南大学计算机与信息科学学院;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室 苏晓燕 张蕙杰 李志强 邓勇 出版年：2011
- 国家自然科学基金资助项目(60874105);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0345);重庆市自然科学基金(CSCT;2010BA2003);航空科学基金资助项目(20090557004);上海交通大学"晨星学者计划"资助项目(T241460612);上海市教育委员会重点学科建设项目(J50704);"农业部智能化农业预警技术重点开放实验室"开放课题(2010-DAEW-01);"智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学)"开放课题(2009ICIP03);上海交通大学博士生"三助"专项经费和研究生助管经费资助
- 中国是世界上粮食消耗最大的国家,随着社会经济的发展,中国的粮食安全备受全球瞩目。粮食安全的评估涉及众多因素,既有定量数据,又有定性信息。因此,为了全面地对中国的粮食安全进行预警,该文提出了一种基于信息融合的多因素粮食安全...
- 关键词：信息融合 层次分析法 食品供应 粮食安全 预警系统 DS证据理论
- 基于联合双边滤波的深度图像增强算法
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- 《计算机工程》湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;中国科学院计算技术研究所 刘金荣 李淳芃 欧阳建权 刘京 出版年：2014
- 湖南省高校创新平台开放基金资助项目(12K043);湖南省科技厅基金资助项目(2012SK3165)
- 主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度图...
- 关键词：联合双边插值 双边滤波 梯度域 边缘保持 前景分割 深度图像增强
- SDN环境下基于支持向量机的DDoS攻击检测研究
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- 《云南大学学报（自然科学版）》湘潭大学信息工程学院;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室 王灵矫 吕琮霞 郭华 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61402391).
- 软件定义网络(Software-Defined Networks,SDN)提出了全新的架构思想,但控制器易受分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)的攻击导致资源耗尽.针对上...
- 关键词：软件定义网络 分布式拒绝服务 支持向量机 随机森林
- 低占空比、低碰撞的异步无线传感器网络MAC协议 ( EI收录)
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- 《通信学报》湘潭大学信息工程学院;国防科学技术大学计算机学院;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;湖南科技大学计算机科学与工程学院;西南大学电子信息工程学院 李哲涛 朱更明 王志强 裴廷睿 潘高峰 出版年：2013
- 国家自然科学基金资助项目(61379115;61110215;61311140261;61070180;61372049);湖南省自然科学基金委员会与湘潭市政府自然科学联合基金资助项目(12JJ9021);湖南省教育厅基金资助项目(11C1224);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2013jcyjA40040);中央高校业务基金资助项目(XDJK2013C093);湖南省重点学科建设基金资助项目~~
- 提高信道监听质量是降低能量消耗和提高通信效率的有效方法。提出了一种低占空比、低碰撞的PB-MAC(predict-base MAC)协议。通过发送节点精确预测接收节点的唤醒时间,降低占空比;采用基于预测的重建连接机制和数...
- 关键词：无线传感器网络 低占空比 伪随机 MAC协议
- 基于不确定攻击图的攻击路径的网络安全分析
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- 《计算机科学》湘潭大学信息工程学院;湖南工程学院湖南省风电装备与电能协同变换创新中心;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室 曾赛文 文中华 戴良伟 袁润 出版年：2017
- 国家自然科学基金(61272295;61105039;61202398);湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;湖南省重点学科建设项目(0812)资助
- 随着科学技术的发展,现有攻击图生成算法在描述突发网络拥塞、网络断开、网络延迟等意外情况时存在不足;并且对于在攻击图中同样可以达到目标状态的攻击路径,哪一条路径网络更可靠等问题还未开始研究。通过不确定图模型提出了一种攻击图...
- 关键词：不确定图 攻击图 模型检测 网络漏洞攻击
- 基于多尺度密集网络的配网架空输电线路绝缘子识别
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- 《激光与光电子学进展》湘潭大学自动化与电子信息学院;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室 陈志豪 肖业伟 李志强 刘洋 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61773330);湖南省自然科学基金(2017JJ2251)。
- 绝缘子为配网架空输电线路的重要组成部分,对无人机航拍的绝缘子图像进行精准识别是实现其缺陷检测和故障诊断的重要前提。针对图像中绝缘子目标小、背景复杂的问题,提出了一种基于多尺度密集网络的配网架空输电线路绝缘子识别算法。首先...
- 关键词：图像处理 多尺度 密集网络 空间金字塔池化 损失函数
- 基于改进D-S组合规则的故障模式分类 ( EI收录)
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- 《振动．测试与诊断》上海交通大学电子信息与电气工程学院;农业部智能化农业预警技术重点开放实验室;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;西南大学计算机与信息科学学院 苏晓燕 邓勇 吴英 蒋雯 出版年：2011
- 国家自然科学基金资助项目(编号:60874105,60904099);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(编号:NCET-08-0345);上海市青年科技启明星计划资助项目(编号:09QA1402900);航空科学基金资助项目(编号:20090557004,20095153022);上海交通大学“晨星学者计划”资助项目(编号:T241460612);西北工业大学校科技创新基金资助项目(编号:2008KJ02022);“智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学)”开放课题基金资助项目(编号:2009ICIP03)
- 提出了一种改进的D-S证据组合规则,引入了基于证据之间距离测度的证据一致性指标动态描述证据的可信度。结合证据有效性和证据重要性,得到了一个综合的动态可信度和静态可信度的系数。基于该系数,提出了一种改进的D-S组合规则,该...
- 关键词：D-S证据理论 信息融合 冲突 证据一致性 故障诊断
