文献类型：期刊文章

作　　者：李哲涛[1,2,3] 李仁发[4] 谢井雄[1,3]

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105 [2]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073 [3]湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南湘潭411105 [4]湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61100215;No.61173036);湖南省科技厅科技计划(No.2011GK3200);湖南省自然科学基金湘潭联合基金(No.12JJ9021);湖南省高校创新平台开放基金(No.2009GK3016);湘潭大学博士启动项目(No.10QDZ30)

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：12

起止页码：2451-2455

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20130515954031)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%.

关 键 词：梯度模值  方向小波 边缘检测 图像处理

分 类 号：TP393]