文献类型：期刊文章

作　　者：曾赛文[1] 文中华[2,3] 戴良伟[1] 袁润[1]

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院,湘潭411105 [2]湖南工程学院湖南省风电装备与电能协同变换创新中心,湘潭411104 [3]湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湘潭411105

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(61272295;61105039;61202398);湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;湖南省重点学科建设项目(0812)资助

年　　份：2017

卷　　号：44

期　　号：S1

起止页码：351-355

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着科学技术的发展,现有攻击图生成算法在描述突发网络拥塞、网络断开、网络延迟等意外情况时存在不足;并且对于在攻击图中同样可以达到目标状态的攻击路径,哪一条路径网络更可靠等问题还未开始研究。通过不确定图模型提出了一种攻击图的生成算法,从攻击者的目标出发,逆向模拟生成攻击图,可以较好地模拟现实攻击情况并找出最可靠攻击路径,而且可以避免在大规模网络中使用模型检测方法出现状态空间爆炸的问题,以帮助防御者更好地防御网络漏洞攻击。实验结果表明,该方法能够正确生成攻击图,并且对大型网络的模拟也很实用。

关 键 词：不确定图  攻击图 模型检测  网络漏洞攻击  

分 类 号：TP393.08]