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期刊文章详细信息

基于联合双边滤波的深度图像增强算法    

Depth Image Enhancement Algorithm Based on Joint Bilateral Filtering

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘金荣[1,2] 李淳芃[2] 欧阳建权[1] 刘京[2]

机构地区:[1]湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南湘潭411105 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190

出  处:《计算机工程》

基  金:湖南省高校创新平台开放基金资助项目(12K043);湖南省科技厅基金资助项目(2012SK3165)

年  份:2014

卷  号:40

期  号:3

起止页码:249-252

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合,利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节,增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明,该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%,具有更好的保持边缘效果。

关 键 词:联合双边插值  双边滤波 梯度域 边缘保持  前景分割  深度图像增强  

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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