登录    注册    忘记密码

景德镇陶瓷大学信息工程学院 收藏

导出分析报告

研究主题:陶瓷    DIRICHLET级数    粒子群优化    陶瓷产品    遗传算法    

研究学科:自动化类    经济学类    社会学类    航空航天类    生物科学类    

被引量:394H指数:8WOS: 3 EI: 10 北大核心: 60 CSSCI: 9 CSCD: 23

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

245 条 记 录,以下是 1-10

面向车联网的多服务器架构的匿名双向认证与密钥协商协议 ( EI收录)
1
《计算机研究与发展》软件工程国家重点实验室(武汉大学);景德镇陶瓷大学信息工程学院;武汉大学计算机学院 谢永 吴黎兵 张宇波 叶璐瑶  出版年:2016
国家自然科学基金项目(61272112;61472287);湖北省自然科学基金重点项目(2015CF068)~~
车联网(vehicular ad hoc networks,VANETs)是一种依据特定通信协议,实现车-X(X:车、路、行人及互联网等)之间的无线通讯和信息交换的大型网络.随着云计算的发展,越来越丰富的车联网云服务将涌...
关键词:车联网 双向认证  密钥协商 椭圆曲线密码 效率  隐私保护  云服务
面向车联网高效安全的消息认证方案 ( EI收录)
2
《通信学报》武汉大学计算机学院;景德镇陶瓷大学信息工程学院;武汉大学软件工程国家重点实验室 吴黎兵 谢永 张宇波  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(No.61272112;No.61472287);湖北省科技支撑计划基金资助项目(No.2013BAA004)~~
提出一种新型高效的基于身份的消息认证方案,该方案采用椭圆曲线密码构建了轻量级的安全认证协议,无需双线性对运算,降低了签名与认证过程的运算复杂性,同时提供了条件隐私保护的功能,安全分析验证了该方案可以满足VANET的安全需...
关键词:车联网 认证方案  椭圆曲线密码 效率  条件隐私保护  
一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法 ( EI收录)
3
《南京理工大学学报》景德镇陶瓷大学信息工程学院;工业机器人应用福建省高校工程研究中心闽江学院 汤可宗 李佐勇 詹棠森 李芳 姜云昊  出版年:2019
国家自然科学基金(61662037,71763013);江西省杰出青年人才计划资助(20171bcb23069);江西省教育厅科技项目(GJJ170764);江西省青年科学基金项目(2016BAB212042);工业机器人应用福建省高校工程研究中心开放基金资助(MJUKF-IRA201808)
为提高多目标优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法(MOPSO-PCD)。该算法在严格遵守传统Pareto支配规则基础上,将灰色关联分析方法融入非劣支配解的进化过程,设计了一种...
关键词:多目标优化 粒子群优化 PARETO支配 关联度  多样性  
基于集成学习的专利质量分析与分类预测研究
4
《情报杂志》景德镇陶瓷大学知识产权信息中心;景德镇陶瓷大学管理与经济学院;景德镇陶瓷大学信息工程学院 付振康 柳炳祥 周子钰 彭启宁  出版年:2022
江西省2021年度研究生创新专项资金项目“高校专利质量评价指标体系构建实证研究”(编号:YC2021-S532)研究成果之一。
[研究目的]文章以专利文献数据为基础,构建一套科学的专利质量评价指标体系,为专利质量评价提供新的评价模型,解决专利质量分类预测问题,为我国创新主体提升专利质量提供决策参考。[研究方法]首先构建专利质量评价指标体系,然后建...
关键词:专利分析  专利质量  专利质量评价  专利质量分类  Stacking思想  集成学习  
基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化
5
《软件导刊》景德镇陶瓷大学信息工程学院 邓绍强 郭宗建 李芳 汤可宗 刘康  出版年:2022
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211331,GJJ211329)。
为有效提高粒子群优化(PSO)算法搜索最优解的效率,提出一种基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化(ASAPSO)算法。首先,ASAPSO采用一种新的自适应极值惯性权重方式,能有效平衡粒子种群的全局搜索和...
关键词:粒子群优化算法 模拟退火 METROPOLIS准则 自适应模拟退火粒子群算法  
专利寿命视角下的核心专利识别模型构建
6
《图书馆论坛》景德镇陶瓷大学知识产权信息中心;景德镇陶瓷大学信息工程学院 付振康 柳炳祥 鄢春根 王翔  出版年:2023
江西省2021年度研究生创新专项资金项目“高校专利质量评价指标体系构建实证研究”(项目编号:YC2021-S532)研究成果。
文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设...
关键词:专利寿命  核心专利识别  深度学习  生存预测  
分析数学建模对高校数学教学改革的意义
7
《湖北函授大学学报》景德镇陶瓷大学信息工程学院 肖楠 唐敏  出版年:2017
在我国经济不断发展的大环境下,人们的生活理念有了重大的变化,对教育的重视程度也有了显著的增加。从现阶段的教育发展来看,国家对于高校教育的重视程度与日俱增,对其的投入也在明显的加大,所以我国高校的办学规模和数量获得了普遍性...
关键词:数学建模 高校数学 教学改革
基于组合权重的地区生产总值万亿元级城市创新能力比较研究
8
《科技管理研究》景德镇陶瓷大学研究生院;景德镇陶瓷大学信息工程学院 周子钰 柳炳祥 付振康  出版年:2022
江西省研究生创新专项资金项目“高校专利质量评价指标体系构建实证研究”(YC2021-S532)。
为客观、准确地比较地区生产总值(GDP)万亿元级城市的创新能力,确定城市创新能力比较体系中各指标的权重是基础和核心。首先,根据文献分析法及创新成果产出的特征,选取比较指标。其次,采用因子分析法对数据进行降维处理,再利用变...
关键词:创新能力  最小鉴别信息  组合赋权 专利  
多策略自适应粒子群优化算法 ( EI收录)
9
《南京理工大学学报》景德镇陶瓷大学信息工程学院;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 汤可宗 丰建文 李芳 杨静宇  出版年:2017
国家自然科学基金(61662037);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放课题资助课题(JYB201507);江西省科技计划项目(20161BAB212042);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150927)
为了提高粒子群优化算法搜索最优解的效率,该文提出多策略自适应粒子群优化(MAPSO)算法。通过构建多样性测试方式评价种群的分布性。粒子的进化状态分别为勘探或开发状态,通过执行实时交替策略,确定粒子的进化状态。在迭代优化时...
关键词:粒子群优化 多样性测试  实时交替策略  精英学习策略  种群多样性
一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化 ( EI收录)
10
《南京理工大学学报》景德镇陶瓷大学信息工程学院;工业机器人应用福建省高校工程研究中心闽江学院 汤可宗 詹棠森 李佐勇 舒云  出版年:2019
国家自然科学基金(61662037;71763013);江西省教育厅科技项目(GJJ170764);江西省杰出青年人才计划资助(20171bc b23069);福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467);工业机器人应用福建省高校工程研究中心开放基金资助(MJUKF-IRA201808)
为了提高粒子群优化方法解决组合优化问题的效率,该文基于多种组合优化策略,提出一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化方法。该方法基于万有引力值划分的子区间,按信息熵方式度量粒子群体的多样性。同时在蚂蚁路径选择的基础...
关键词:粒子群优化 置换流水车间调度问题 多策略粒子群优化方法  多样性
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心