文献类型：期刊文章

作　　者：周子钰[1] 柳炳祥[2] 付振康[1]

Zhou Ziyu;Liu Bingxiang;Fu Zhenkang(Graduate School,Jingdezhen Ceramic University,Jingdezhen 333403,China;School of Information Engineering,Jingdezhen Ceramic University,Jingdezhen 333403,China)

机构地区：[1]景德镇陶瓷大学研究生院,江西景德镇333403 [2]景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403

出　　处：《科技管理研究》

基　　金：江西省研究生创新专项资金项目“高校专利质量评价指标体系构建实证研究”(YC2021-S532)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：17

起止页码：9-15

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为客观、准确地比较地区生产总值(GDP)万亿元级城市的创新能力,确定城市创新能力比较体系中各指标的权重是基础和核心。首先,根据文献分析法及创新成果产出的特征,选取比较指标。其次,采用因子分析法对数据进行降维处理,再利用变异系数法、熵权法及主成分分析法,结合最小鉴别信息原理构建组合赋权模型对GDP达万亿元的国内城市的创新能力进行实证分析。结果表明,影响这类城市创新能力的主要因素为创新效率、创新实现、创新提升3个因子;这类城市整体创新能力一般,创新能力较强的城市有北京、深圳、上海、广州;不同地区的城市的创新能力有显著差异,东部地区城市的创新能力强于中西部地区城市。最后,结合重要影响因素,对如何提高生产总值万亿元级城市创新能力提出对策建议。

关 键 词：创新能力  最小鉴别信息  组合赋权 专利  

分 类 号：G353.1]