登录    注册    忘记密码

天津大学应用数学中心 收藏

导出分析报告

研究主题:随机环境    随机微分方程    卷积神经网络    大数据    TRANSFORMER    

研究学科:自动化类    电子信息类    生物科学类    交通运输类    

被引量:40H指数:3WOS: 7 北大核心: 32 CSCD: 25

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

50 条 记 录,以下是 1-10

基于LBP与卷积神经网络的人脸识别
1
《天津理工大学学报》天津大学应用数学中心 王大伟 陈章玲  出版年:2017
卷积神经网络在人脸识别上有较好的效果,但是其提取的人脸特征忽略了人脸的局部结构特征.为了提取更加全面的人脸特征,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)与卷积神经网络相结合的新方法.首...
关键词:局部二值模式 卷积神经网络 人脸识别 深度学习  特征提取
一种求解半线性椭圆问题的快速多重网格法
2
《数值计算与计算机应用》中国科学院数学与系统科学研究院;中国科学院大学;天津大学应用数学中心 谢和虎 谢满庭 张宁  出版年:2019
国家自然科学基金(91730302,11771434,91330202,11371026,11001259,11031006)资助
本文介绍一种求解半线性问题的完全多重网格算法,该算法是基于多重校正算法与线性边值问题的多重网格迭代结合而设计的.多重校正算法将半线性问题的求解转化成线性边值问题的求解加上在一个低维空间上的半线性问题的求解.利用并行计算技...
关键词:半线性椭圆问题 有限元 完全多重网格  多水平校正  张量计算技术  渐近计算量绝对最优  
基于Consume2Vec模型的校园一卡通大数据分析
3
《计算机应用》天津大学应用数学中心;杭州知乎者也科技有限公司教育大数据研发中心;南开大学组合数学中心;天津师范大学行政管理中心 韩泽峰 杨涛 侯琳琳 田强 刘良金 吴偶  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(61673377);天津人工智能专项(17ZXRGGX00150)。
现有的一卡通数据挖掘方法大多采用统计、聚类、关联规则等浅层机器学习和数据挖掘方法,忽略了消费数据的时序性,缺乏对数据的深度表达。基于深度神经网络,提出了能够对消费数据时序性和关联性进行深度挖掘的Consume2Vec模型...
关键词:校园一卡通大数据  TRANSFORMER 长短期记忆  局部异常因子算法  消费异常检测  
基于改进Ising模型的心理量表大数据分析
4
《应用科学学报》天津大学应用数学中心;杭州知乎者也科技有限公司教育大数据研发中心;天津师范大学计算机学院 姚汝婧 杨磊 杨涛 胡应鑫 田强 吴偶  出版年:2020
国家自然科学基金(No.61673377);天津人工智能专项基金(No.17ZXRGGX00150)资助。
近年来,对个体的心理进行研究与量化分析越来越受到研究者们的关注,利用Ising模型对心理量表数据进行分析已经成为一种新的趋势,但是Ising模型容易造成信息丢失.为此该文对其进行了改进,提出了一种多类Ising模型和一种...
关键词:心理量表大数据  排序学习  心理特性网络  结构分析  
基于Transformer的信用卡违约预测模型研究
5
《计算机仿真》天津大学应用数学中心 杨磊 姚汝婧  出版年:2021
国家自然科学基金项目(61673377);天津人工智能专项(17ZXRGGX00150)。
在信用卡违约预测中,信用卡数据存在有标签获取难度大和分布不均衡的问题,使得经典的数据挖掘算法分类效果不佳。针对以上问题,将深度学习中的Transformer作为编码器对原始数据进行自编码,挖掘和建模用户数据的深层信息,将...
关键词:信用卡违约预测  标签 深度学习  自编码  
非线性薛定谔方程组解的爆破准则
6
《数学进展》天津大学应用数学中心 高毅立  出版年:2021
国家自然科学基金(No.11771325)。
本文研究了非线性薛定谔方程组{i∂tu+Δu+(|u|^(2)+|v|^(2))u=0,(t,x)∈R^(1+n),i∂tv+Δv+(|u|^(2)+|v|^(2))v=0,(t,x)∈^(R1+n),u(0,x)=u0...
关键词:非线性薛定谔方程组  爆破 负能量
求解绝对值方程组稀疏解的两种算法
7
《天津理工大学学报》天津大学理学院数学系;天津大学应用数学中心 廖芸 刘晓红 李文娟  出版年:2015
本文给出了提出了求解绝对值方程组稀疏解的两种算法:其一是l1方法.利用‖x‖1来逼近‖x‖0,文中证明了该方法实质上是求解一个线性规划问题;其二是重新加权的l1方法.利用一个凹函数来逼近‖x‖0,并且对该凹函数进行线性化...
关键词:绝对值方程组  稀疏解  l1方法  凹极小化  重新加权的l1方法  
面向疾病相关关联抽取的深度语义特征研究
8
《计算机工程与应用》军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所;天津大学应用数学中心 康旭琴 吴偶 王磊 张音 杨帅  出版年:2018
国家重点研发计划课题(No.2016YFC09019002);北京市科技计划课题(No.Z171100003217038)
从大量生物医学文献中找出影响疾病的有利因素和有害因素对于疾病的防治研究方向有着重要参考意义。然而,识别疾病影响因素的二分类问题在用传统的机器学习方法进行分类时正确率提升到一定水平后遇到瓶颈难以继续提高。为了提高生物医学领...
关键词:关联抽取  分类问题  深度学习  机器学习  卷积神经网络 支持向量机
基于深度强化学习和无线充电技术的D2D-MEC网络边缘卸载框架
9
《计算机科学》天津大学数学学院;天津大学应用数学中心 张乃心 陈霄睿 李安 杨乐瑶 吴华明  出版年:2023
国家自然科学基金(62071327)。
物联网设备中大量未被充分利用的计算资源,正是移动边缘计算所需要的。一种基于设备对设备通信技术和无线充电技术的边缘卸载框架,可以最大化利用闲置物联网设备的计算资源,提升用户体验。在此基础上,可以建立物联网设备的D2D-ME...
关键词:移动边缘计算  D2D 强化学习  物联网 计算卸载  无线能量传输  
小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间关系研究
10
《数学的实践与认识》天津大学应用数学中心;天津大学精密仪器与光电子工程学院;天津大学电子信息工程学院 张作儒 洪天琦 徐宁  出版年:2015
针对小鼠脑电波与行为之间关系研究中涉及弱脑电波信号处理、成分分离及提取、脑电波与对应行为分析等问题,首先处理了脑电波信号,根据呼吸机理建立了"呼"、"吸"动作电位触发下的脑电波模型.其次,通过独立分量分析方法获得睡眠状态...
关键词:小波变换  独立分量分析 平均经验模态分解  最小二乘法  
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心