期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学理学院数学系,天津300072 [2]天津大学应用数学中心,天津300072
年 份:2015
卷 号:31
期 号:5
起止页码:57-60
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:本文给出了提出了求解绝对值方程组稀疏解的两种算法:其一是l1方法.利用‖x‖1来逼近‖x‖0,文中证明了该方法实质上是求解一个线性规划问题;其二是重新加权的l1方法.利用一个凹函数来逼近‖x‖0,并且对该凹函数进行线性化近似,通过求解一系列的线性规划问题来找到绝对值方程组的稀疏解.文中给出了两种方法的联系.数值试验的结果表明:两种算法均是求解绝对值方程组稀疏解的非常有效的算法.
关 键 词:绝对值方程组 稀疏解 l1方法 凹极小化 重新加权的l1方法
分 类 号:O221.2]
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