文献类型：期刊文章

作　　者：司佳[1] 梁建峰[1] 谢硕[1] 邓英俊[2]

SI Jia;LIANG Jianfeng;XIE Shuo;DENG Yingjun(National Marine Data and Information Service,Tianjin 300171,China;Center for Applied Mathematics,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

机构地区：[1]国家海洋信息中心,天津300171 [2]天津大学应用数学中心,天津300072

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家海洋信息中心青年基金项目(202102006);南海海洋资源利用国家重点实验室开放基金(MRUKF2021035)。

年　　份：2024

卷　　号：51

期　　号：S01

起止页码：718-725

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD_E2023_2024、DOAJ、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：异常检测是IaaS云系统运维中的一个关键任务,通过早期预警和提前干预,可有效避免系统崩溃等严重事故的发生。但相较于传统数据中心,IaaS云系统具有较大规模的计算节点,节点拓扑复杂、监测数据量大、缺少标注信息等特点,为IaaS云运维异常检测带来新的挑战。从深度学习的技术框架出发,分析了异常检测问题面临的难点,调研总结了IaaS云系统下常见异常检测算法和相关技术。面向节点异常和系统异常两类典型问题,对深度学习驱动的解决方法进行调研:面向节点级别异常,重点调研了时间依赖的运维数据下由时序数据驱动的检测算法;面向系统级别异常,重点调研了网络拓扑建模下由图数据驱动的检测算法。最后,提出了数据驱动下IaaS云运维数据异常检测中的新问题与新挑战。

关 键 词：异常检测 IaaS云平台  时序数据 图数据  深度学习  机器学习  

分 类 号：TP311.1]