重庆科技学院智能技术与工程学院 
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研究主题：思政 多智能体系统 课程 人工智能 卷积神经网络
研究学科：自动化类 环境科学与工程类 电子信息类 机械类 交通运输类
被引量：196H指数：7EI: 2 北大核心: 22 CSSCI: 2 CSCD: 16
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排序方式：
- 推进计算机专业课程思政建设的思路与五维途径
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- 《计算机教育》重庆科技学院智能技术与工程学院 熊茜 利节 向毅 雷亮 出版年：2022
- 重庆市高校一流课程(线上线下混合式)项目“C语言程序设计”(2020-1-096);重庆市高校精品在线开放课程项目“C语言程序设计”(2021-1-069);重庆科技学院课程思政示范课项目(3DX1156B);重庆科技学院研究生教育教学改革研究项目(YJG2020y020);重庆科技学院自制教学仪器设备项目(ZZSB202010);重庆市高等教育教学改革研究重点项目(212120);重庆市高等教育教学改革研究重大项目(201016);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2021-AFCEC-534)。
- 针对国内外政治经济形势复杂多变,信息技术在一些关键领域还存在被其他国家“卡脖子”的现状,分析计算机专业开展课程思政建设的必要性和紧迫性,提出从专业层面出发做好统一规划,以计算机专业全部课程为载体开展三全育人的总体思路,从...
- 关键词：课程思政 三全育人 计算机专业 金课
- 面向产教融合的物联网工程专业实验室设计与建设
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- 《实验技术与管理》重庆科技学院智能技术与工程学院 周伟 易军 陈国荣 出版年：2019
- 重庆市高等教育教学改革研究重点项目(162047);重庆市研究生教育教学改革项目(yjg173026);重庆市科技学院研究生教育教学改革项目(YJG2018Y011)
- 针对高校物联网工程实验室建设中存在的一些问题,阐述了建设物联网工程专业实验室的必要性。以重庆科技学院物联网产教融合实验室建设为例,提出了面向产教融合的物联网工程专业实验室建设思路和建设方案,为高校建设物联网应用型实验室提...
- 关键词：物联网 产教融合 实验室建设
- 基于网络舆情敏感信息的突发事件情景分析
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- 《现代情报》重庆科技学院图书馆;江苏省数据工程与知识服务重点实验室;重庆科技学院智能技术与工程学院 陈祖琴 蒋勋 葛继科 出版年：2021
- 国家社会科学基金西部项目“情报流程重构视角下的应急过程多目标优化研究”(项目编号:19XTQ010)。
- [目的/意义]为了提高应急响应速度,减小突发事件损失,利用当前网络舆情传播速度快于突发事件被公众重视速度的特性,通过舆情敏感信息挖掘进行目标区域突发事件情景分析。[方法/过程]同时基于统计和分类的方法提炼舆情描述文本中的...
- 关键词：网络舆情 特征信息 敏感信息 突发事件 情景分析
- 基于改进朴素贝叶斯分类算法的火灾分类
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- 《安全与环境学报》重庆科技学院智能技术与工程学院 葛继科 陈栋 王文和 陈祖琴 陈国荣 刘灿 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(51704054);教育部人文社会科学研究项目(18YJCZH018);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2017jcyjAX0379)
- 针对火灾文本中各类别分布不均衡的特点,提出了基于改进朴素贝叶斯(INB)的文本分类算法,用于对其进行相对准确的分类。首先,利用改进的卡方统计(ICHI)方法提取各类别文本特征词条,再根据特征词条在对应类别中所起的作用不同...
- 关键词：安全管理工程 不均衡分布 火灾文本 改进朴素贝叶斯 Kappa系数
- 基于时间序列模型的光伏电板发电量预测研究
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- 《重庆科技学院学报（自然科学版）》重庆科技学院智能技术与工程学院 金尚柱 薛润 出版年：2022
- 重庆市自然科学基金面上项目“不确定性推理中不完备和不一致性问题的解决方法研究”(CSTC2019JCYJMSXMX0355)。
- 光伏发电是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要途径之一,而光伏发电功率受自然因素的影响较大。为提高光伏发电功率的预测精度,以某太阳能电厂的发电数据为基础,运用机器学习的方法,通过ARIMA和Prophet模型来预测太阳能电厂...
- 关键词：光能发电 ARIMA模型 Prophet模型 时间序列 预测
- 一种基于改进型Sine映射的快速混沌图像加密算法
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- 《重庆科技学院学报（自然科学版）》重庆科技学院智能技术与工程学院;中国人民解放军75837部队 刘金源 葛继科 唐籍涛 出版年：2020
- 国家社科基金项目“情报流程重构视角下的应急过程多目标优化研究”(19XTQ010);教育部人文社会科学研究项目“基于情报流程优化的应急物资救援规划研究”(18YJCZH018);重庆市教育科学“十三五”规划2017年度规划课题“普通高校教师教学质量评价体系研究与实践”(2017-GX-150);重庆市高等教育教学改革研究项目“基于‘三全育人’理念的网络安全应用型人才培养体系研究与实践”(202078);重庆科技学院教改项目“网络安全应用型人才培养体系研究与实践”(201948)。
- 针对Sine混沌映射的概率密度分布不均匀的问题,提出了一种改进的Sine映射系统。该系统在相平面内分布均匀,且具有更大的初始参数范围。基于该系统,建立快速混沌图像加密算法,对明文图像执行像素置乱、扩散及异或操作,使得密文...
- 关键词：Sine映射 混沌系统 混沌序列 图像加密
- 基于改进CNN-LSTM的网络入侵检测模型研究
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- 《软件工程》重庆科技学院智能技术与工程学院 葛继科 刘浩因 李青霞 陈祖琴 出版年：2022
- 重庆科技学院研究生科技创新项目(YKJCX2020816);重庆市高等教育教学改革研究项目(202078).
- 针对网络入侵检测模型特征提取算法复杂、训练参数过多、检测结果不理想等问题,提出一种改进卷积神经网络与长短期记忆网络结合的网络入侵检测方法(GCNN-LSTM)。首先,使用卷积神经网络对流量数据做特征选择,并选择全局池化层...
- 关键词：卷积神经网络 LSTM 全局池化 网络入侵检测
- 基于增强双向长短时记忆神经网络的测井数据重构
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- 《地球物理学进展》中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院;重庆科技学院智能技术与工程学院;重庆科技学院石油与天然气工程学院 张海涛 杨小明 陈阵 赵海航 周伟 黄兆辉 赖富强 出版年：2022
- 国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程”(2016ZX05050);重庆市教委科学技术研究项目“基于深度学习的碳酸盐岩储层缝洞自动识别及评价研究”(KJQN201801502)联合资助。
- 测井数据是油气田开发和评价的基础,对于地下储层地质建模和指导油气藏勘探具有重要意义.然而,由于实际开采过程中井径垮塌、仪器故障等原因往往导致整段甚至整条测井数据失真或缺失,而重新测井成本高昂,施工难度大.本文提出一种基于...
- 关键词：测井数据 重构 循环神经网络 双向长短时记忆神经网络
- 基于改进YOLOX的钢材表面缺陷检测算法
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- 《电子测量技术》重庆科技学院智能技术与工程学院;重庆大学微电子与通信工程学院 熊聪 于安宁 高兴华 原森浩 曾孝平 出版年：2023
- 重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202001523);重庆科技学院青年科学基金(CKRC2019042);重庆科技学院研究生科创项目(YKJCX2120816)资助。
- 针对工业生产中钢材表面背景复杂导致缺陷检测精度低的问题,本文提出一种基于改进YOLOX的钢材表面缺陷检测算法。首先,引入了Swin Transformer模块来捕获缺陷钢材表面区域全局上下文信息并提取更多差异化特征;其次...
- 关键词：钢材表面 缺陷检测 YOLOX BiFPN Swin Transformer
- 一种改进的精细化进阶式BOPPPS教学模式
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- 《计算机教育》重庆科技学院智能技术与工程学院 熊茜 利节 田袁 出版年：2023
- 重庆市高等教育教学改革研究重点项目(212120);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2022-AFCEC-633)。
- 针对BOPPPS教学模式中分量最重的参与式学习环节的设计策略比较欠缺,后测难以覆盖对多个教学目标达成检测的问题,提出一种改进的BOPPPS教学模式,以哈夫曼树和哈夫曼编码的教学设计为例,介绍改进的精细化进阶式BOPPPS...
- 关键词：BOPPPS 教学模式 教学设计 智慧教学 雨课堂
