文献类型：期刊文章

作　　者：金尚柱[1] 薛润[1]

JIN Shangzhu;XUE Run(School of Intelligent Technology and Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆401331

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》

基　　金：重庆市自然科学基金面上项目“不确定性推理中不完备和不一致性问题的解决方法研究”(CSTC2019JCYJMSXMX0355)。

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：104-108

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：光伏发电是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要途径之一,而光伏发电功率受自然因素的影响较大。为提高光伏发电功率的预测精度,以某太阳能电厂的发电数据为基础,运用机器学习的方法,通过ARIMA和Prophet模型来预测太阳能电厂未来发电量。经实验证明,2个模型都能达到较好的预测效果。

关 键 词：光能发电  ARIMA模型 Prophet模型  时间序列 预测  

分 类 号：X32]