登录    注册    忘记密码

北京建筑大学机电与车辆工程学院 收藏

导出分析报告

研究主题:故障诊断    滚动轴承    地铁    轴承故障诊断    有限元    

研究学科:机械类    交通运输类    自动化类    建筑类    电气类    

被引量:1,485H指数:13WOS: 2 EI: 76 北大核心: 387 CSSCI: 3 CSCD: 170

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

613 条 记 录,以下是 1-10

基于多尺度本征模态排列熵和SA-SVM的轴承故障诊断研究 ( EI收录)
1
《机械工程学报》北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;太原科技大学计算机科学与技术学院 姚德臣 杨建伟 程晓卿 王兴  出版年:2018
国家自然科学基金(51605023);长城学者培养计划(CIT&TCD20150312);国家重点研发计划课题(2016YFB1200402);轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题(RCS2010ZZ002);建大英才培养计划课题资助项目
针对轴承振动信号的非线性、非平稳性,提出一种基于多尺度本征模态排列熵和模拟退火优化支持向量机(Simulated annealing-support vector machine,SA-SVM)的列车轴承故障诊断方法。该...
关键词:EEMD  多尺度本征模态排列熵  SA-SVM  列车轴承  故障诊断
基于损伤容限的动车组车轴实测载荷谱等效应力评价 ( EI收录)
2
《机械工程学报》北京建筑大学机电与车辆工程学院;郑州铁路职业技术学院机车车辆学院;北京交通大学机械与电子控制工程学院 周素霞 李福胜 谢基龙 姚圣卓  出版年:2015
北京市教委2013年度科技计划资助项目(KM201310016017)
对高速列车进行线路实测,获得既有线和京津城际铁路上的时域载荷,通过雨流计数法车轴的弯曲应力谱子样。通过对车轴存在缺陷时的等效应力研究表明,对于同样的运行条件和应力谱,车轴表面是否存在缺陷时的等效应力不同。在不同的列车速度...
关键词:损伤容限 车轴 载荷谱 等效应力  
基于注意力GRU算法的滚动轴承剩余寿命预测 ( EI收录)
3
《振动与冲击》北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室;北京市地铁运营有限公司 姚德臣 李博阳 刘恒畅 姚娟娟 皮雁南  出版年:2021
北京市自然科学基金(L191005);国家自然科学基金资助项目(51975038);北京市教委科研计划一般项目(SQKM201810016015);北京市属高校水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201904062,CIT&TCD201704052)。
针对旋转机械装置中滚动轴承剩余寿命随时间变化趋势难以准确预测问题,充分利用循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)对时间序列数据的处理能力,提出一种融合注意力机制的门控循环单元(atte...
关键词:滚动轴承 特征数据集  GRU(gated recurrent unit)算法  注意力机制  寿命预测  
地铁齿轮箱箱体模态及谐响应分析
4
《机械传动》太原科技大学机械工程学院;北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心 王富民 李捷 杨建伟 武慧杰  出版年:2015
国家自然科学基金(51175028);北京市优秀人才培养项目(2010D005017000007);北京建筑大学"城乡建设与管理"产学研联合研究生培养基地项目(31062014001)
通过Pro/E三维软件对地铁齿轮箱箱体进行三维实体建模,然后导入Workbench中对箱体进行有限元模态分析,得出箱体的固有频率和振型;进行实验模态分析与有限元模态分析结果进行对比,检验箱体模态分析方法的可行性;在有限元...
关键词:地铁齿轮箱  箱体 模态分析 谐分析  
减振器特性参数对高速动车组临界速度的影响研究 ( EI收录)
5
《机械工程学报》北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室;北京铁路局车辆处;中车唐山机车车辆有限公司;中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心;山东凌博瑞轨道交通科技有限公司 秦震 周素霞 孙晨龙 陈金祥 龙文波 张晓军 王成国 罗金良  出版年:2017
长城学者培养计划资助项目(CIT&TCD20150312)
为得到油压减振器特性参数对高速动车组临界速度和轮轨磨耗的影响,以CRH380B型动车组为实例,基于车辆动力学理论,采用动力学仿真软件SIMPACK建立动力学模型,对二系横向减振器、抗蛇行减振器的橡胶节点刚度和阻尼特性进行...
关键词:减振器特性参数  高速动车组 临界速度  轮轨磨耗
基于小波卷积自编码器和LSTM网络的轴承故障诊断研究
6
《机电工程》北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京市建筑安全监测工程技术研究中心 杜小磊 陈志刚 许旭 张楠  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(51605022);北京市教育委员会科技计划一般项目(SQKM201710016014);北京市优秀人才培养资助项目(2013D005017000013);北京市属高校基本科研业务费专项资金(X18217)
针对传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,结合深层神经网络处理高维、非线性数据的优势,提出了一种基于深层小波卷积自编码器(DWCAE)和长短时记忆网络(LSTM)的轴承故障诊断方法。首先构造了...
关键词:滚动轴承 故障诊断 小波卷积自编码器  长短时记忆网络  深度学习  
基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究 ( EI收录)
7
《振动与冲击》北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室;北京市地铁运营有限公司 刘恒畅 姚德臣 杨建伟 张骄  出版年:2021
国家自然科学基金(51605023,51975038);北京市自然科学基金(L191005);北京市教委科研计划一般项目(SQKM201810016015);北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201904062,CIT&TCD201704052);北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金(X18133,X20071);北京建筑大学研究生创新项目(PG2019092);北京建筑大学科学研究基金(00331615015)。
针对传统滚动轴承故障诊断方法存在抗噪性差、需要人工特征提取、计算量较大、对运行设备要求高的问题,提出一种基于多分支深度可分离卷积神经网络(MBDS-CNN)的滚动轴承故障诊断方法,利用深度可分离卷积和权重剪枝技术对模型尺...
关键词:滚动轴承 故障程度  抗噪性 卷积神经网络(CNN)  故障诊断
城际快速列车铸钢制动盘三维瞬态温度场和应力场仿真分析 ( EI收录)
8
《铁道学报》北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室;中国铁道科学研究院标准计量研究所;中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心 周素霞 孙晨龙 赵兴晗 秦震 赵方  出版年:2017
为了新型城际动车组铸钢材料制动盘能满足热容量要求,建立制动盘的循环对称三维瞬态计算模型,考虑弹性模量、热导率、热膨胀系数和比热容等材料参数随温度变化的影响。采用间接耦合方法,利用有限元分析软件ANSYS,仿真不同制动初速...
关键词:制动盘 瞬态温度场  热应力 快速列车
城市轨道列车齿轮箱模态及振动响应分析
9
《机械传动》北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室 陈忠伟 卢宁 杨建伟  出版年:2016
长城学者培养计划项目(CIT&TCD20150312);国家自然科学基金(51175028);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201610016017)
齿轮箱是城市轨道列车的重要传动设备,针对由箱体振动导致的齿轮箱体易破坏的问题,通过Creo软件对箱体及传动部件进行三维建模,然后利用Workbench中的模态分析模块对齿轮箱装配体进行有限元分析,再通过试验模态来验证理论...
关键词:箱体振动  三维建模 模态分析 谐响应分析 随机振动  
温度波动对质子交换膜燃料电池的影响
10
《可再生能源》北京建筑大学机电与车辆工程学院城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点试验室;清华大学汽车安全与节能国家重点试验室 高建华 刘永峰 裴普成 姚圣卓 王方 秦华  出版年:2017
国家重点研发计划项目(2016YFB0101305);国家自然科学基金项目(21376138;21676158);北京市自然科学基金项目(KZ201510016019);北京市教委科技计划项目(KM201510016011);北京建筑大学研究生创新项目(PG2017025)
为了研究温度波动对质子交换膜燃料电池性能的影响,文章提出了一种新的温度计算模型——温度波动模型。将温度波动模型通过自定义函数导入计算流体动力学软件(Fluent)上进行仿真计算,并建立燃料电池试验测试系统,对工作温度为6...
关键词:质子交换膜燃料电池 温度波动模型  试验  仿真
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心