北京建筑大学电气与信息工程学院 
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研究主题：网络 卷积神经网络 神经网络 BIM 建筑信息模型
研究学科：自动化类 建筑类 电气类 电子信息类 环境科学与工程类
被引量：2,014H指数：20WOS: 7 EI: 53 北大核心: 322 CSSCI: 2 CSCD: 186
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排序方式：
- BIM技术在建筑工程施工管理中的应用探索
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- 《土木建筑工程信息技术》北京建筑大学电气与信息工程学院 王宇佳 王佳 于辉 出版年：2016
- BIM技术,是贯穿整个建筑物生命周期的技术手段,不仅可以为项目全过程的方案优化和科学决策提供依据,而且支持各专业协同工作、项目的虚拟建造和精细化管理,实现建筑全生命期各参与方在同一多维建筑信息模型基础上的数据共享。本文概...
- 关键词：建筑信息模型(BIM) 建筑工程 施工管理
- 深度学习算法研究进展
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- 《计算机工程与应用》北京建筑大学电气与信息工程学院;北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室 田启川 王满丽 出版年：2019
- 北京市教育委员会科技发展计划面上项目（No.KM201410016016）;北京建筑大学科学研究基金（No.00331614021）;北京建筑大学研究生创新项目
- 深度学习是人工智能领域的研究热点,利用深度学习支持人工智能的研究工作已经是必然趋势,在图像、语音、文本等领域已经展现出性能优势。对深度学习相关文献进行了分析研究,介绍了深度学习的概念和方法框架,综述了当前深度学习模型及其...
- 关键词：深度学习 卷积神经网络(CNN) 建模 人脸识别
- 电梯用永磁同步电机BP神经网络PID调速控制方法的研究 ( EI收录)
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- 《电工技术学报》北京建筑大学电气与信息工程学院 王同旭 马鸿雁 聂沐晗 出版年：2015
- 北京建筑大学城乡建设与管理产学研联合研究生培养基地资助;北京建筑工程学院科研基金资助
- 为了使电梯能够更好的满足舒适性和快速性的要求,需要对电梯用PMSM的控制算法进行改进。本文在分析PMSM动态模型的基础上,将BP神经网络PID控制算法应用于PMSM调速系统并与PI控制的电机调速系统进行比较。仿真结果表明...
- 关键词：永磁同步电机 BP神经网络 电梯速度曲线 电机转速 电梯
- 图像数据增强技术研究综述
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- 《软件导刊》北京建筑大学电气与信息工程学院 朱晓慧 钱丽萍 傅伟 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(61571144);北京建筑大学研究生创新项目(PG2020048)。
- 数据是人工智能训练的核心,而数据增强技术是保障数据充足、优良的方法之一,通过对已有数据的变换与学习,使数据进行“有丝分裂”,进而产生新样本扩大数据集。以数据增强技术为中心,首先介绍数据增强的基本概念和典型分类,然后从有监...
- 关键词：数据增强 视觉图像 有监督 无监督 人工智能
- 模块化多电平换流器直流双极短路特性分析 ( EI收录)
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- 《电力系统自动化》ABB集团中国研究中心;北京建筑大学电气与信息工程学院 张国驹 祁新春 陈瑶 亓丽 岳程燕 出版年：2016
- 模块化多电平换流器(MMC)的直流双极短路故障特性分析是MMC故障管理、系统电气设计以及含MMC电网规划的重要研究内容之一。文中对MMC的双极短路故障特性进行了研究。首先,分析了双极短路故障脉宽调制(PWM)闭锁前后的暂...
- 关键词：模块化多电平换流器(MMC) 直流双极短路故障 短路计算 短路故障管理
- 交通标志识别方法综述
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- 《计算机工程与应用》北京建筑大学电气与信息工程学院;北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室 伍晓晖 田启川 出版年：2020
- 北京市教育委员会科技发展计划面上项目(No.KM201410016016);北京建筑大学科学研究基金(No.00331614021);北京建筑大学研究生创新项目;北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”支持项目。
- 交通标志识别对于车辆安全行驶具有重要作用,特别是针对存在光照变化和遮挡的情况,准确性高、实时性好的交通标志自动识别亟需解决。对交通标志的检测和交通标志的识别分别进行了综述,给出了它们的原理、步骤、特点和性能,以及进行算法...
- 关键词：交通标志检测 交通标志识别 深度学习
- 基于ACP方法的高层建筑火灾中人员疏散策略研究 ( EI收录)
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- 《自动化学报》北京理工大学自动化学院复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室;北京建筑大学电气与信息工程学院;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;中国科学院云计算产业技术创新与育成中心自动化所东莞研究院 胡玉玲 王飞跃 刘希未 出版年：2014
- 国家自然科学基金(61233001;71232006);北京市教委面上项目(051201515)资助~~
- 高层建筑结构规模巨大、人员众多,而疏散出口数量有限,如何有效安排疏散出口人员分布,提高疏散效率,是火灾应急管理的重要研究内容.以人为中心的疏散系统是典型的复杂系统,具有难以真实实验分析的困难.本文基于ACP(人工系统、计...
- 关键词：高层建筑 火灾应急管理 疏散策略 ACP方法 计算实验
- 不同核函数的支持向量机用于空调负荷预测的对比研究 ( EI收录)
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- 《电工技术学报》北京建筑大学电气与信息工程学院;北京环境保护科学研究院 王东 史晓霞 尹交英 出版年：2015
- 北京市教委科技面上项目资助(051100615)
- 支持向量机(SVM)在模式分类和回归分析领域有广泛的应用,是目前我国新兴的人工智能方法,本质上是一种核方法。本文分别采用RBF、线性及Sigmoid核函数建立SVM模型,对某银行夏季的空调负荷进行逐时训练和预测,对三种核...
- 关键词：支持向量机 RBF 空调负荷 预测
- 基于组态王的变电站运行状态在线监控系统设计与应用 ( EI收录)
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- 《电工技术学报》北京建筑大学电气与信息工程学院 王明松 马鸿雁 出版年：2015
- 北京建筑大学城乡建设与管理产学研联合研究生培养基地资助
- 针对当前变电站监控系统中存在的智能化、数字化程度低,不便远程控制,控制回路复杂、可靠性低、维护工作量大等问题,利用CAN现场总线技术,提出基于组态王和PLC的变压器监控系统的实施方案。在主回路中采用无触点固体模块,利用组...
- 关键词：变电站 变压器 组态王 CAN总线 PLC 在线监控系统
- 卷积神经网络图像语义分割技术
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- 《小型微型计算机系统》北京建筑大学电气与信息工程学院;建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室 田启川 孟颖 出版年：2020
- 北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM201410016016)资助;北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”支持项目(2018-62/81/149,2019-82/148)资助;北京建筑大学研究生教学质量提升项目(J2018006)资助;北京建筑大学研究生创新项目(31081019002)资助.
- 图像语义分割是计算机视觉领域的重要研究内容之一.通过对图像的逐像素分类,可以分割出图像中若干感兴趣的区域,使计算机更好地理解和分析图像.论文介绍了图像语义分割的基本概念和经典网络结构.从全监督和非全监督语义分割方法两方面...
- 关键词：语义分割 全监督 非全监督 卷积神经网络
