文献类型：期刊文章

作　　者：伍晓晖[1] 田启川[1,2]

WU Xiaohui;TIAN Qichuan(School of Electrical and Information Engineering,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China;Beijing Key Laboratory of Intelligent Processing for Building Big Data,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044 [2]北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,北京100044

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目(No.KM201410016016);北京建筑大学科学研究基金(No.00331614021);北京建筑大学研究生创新项目;北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”支持项目。

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：10

起止页码：20-26

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：交通标志识别对于车辆安全行驶具有重要作用,特别是针对存在光照变化和遮挡的情况,准确性高、实时性好的交通标志自动识别亟需解决。对交通标志的检测和交通标志的识别分别进行了综述,给出了它们的原理、步骤、特点和性能,以及进行算法研究常用的交通标志数据库。相比于传统的特征检测和识别方法,采用深度学习有助于解决光照变化、部分遮挡等情况下的交通标志识别难题,是今后自动驾驶和无人驾驶性能提升的主要途径。

关 键 词：交通标志检测 交通标志识别 深度学习  

分 类 号：TP391]