文献类型：期刊文章

作　　者：田启川[1] 王满丽[2]

TIAN Qichuan;WANG Manli(School of Electrical and Information Engineering,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing100044,China;Beijing Key Laboratory of Intelligent Processing for Building Big Data,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044 [2]北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,北京100044

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目（No.KM201410016016）;北京建筑大学科学研究基金（No.00331614021）;北京建筑大学研究生创新项目

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：22

起止页码：25-33

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：深度学习是人工智能领域的研究热点,利用深度学习支持人工智能的研究工作已经是必然趋势,在图像、语音、文本等领域已经展现出性能优势。对深度学习相关文献进行了分析研究,介绍了深度学习的概念和方法框架,综述了当前深度学习模型及其应用情况,分析了深度学习需要突破的瓶颈,指出了深度学习未来的研究方向。

关 键 词：深度学习  卷积神经网络(CNN)  建模  人脸识别

分 类 号：TP391.41]