文献类型：期刊文章

作　　者：朱晓慧[1] 钱丽萍[1] 傅伟[1]

ZHU Xiao-hui;QIAN Li-ping;FU Wei(School of Electrical and Information Engineering,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044

出　　处：《软件导刊》

基　　金：国家自然科学基金项目(61571144);北京建筑大学研究生创新项目(PG2020048)。

年　　份：2021

卷　　号：20

期　　号：5

起止页码：230-236

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：数据是人工智能训练的核心,而数据增强技术是保障数据充足、优良的方法之一,通过对已有数据的变换与学习,使数据进行“有丝分裂”,进而产生新样本扩大数据集。以数据增强技术为中心,首先介绍数据增强的基本概念和典型分类,然后从有监督和无监督数据增强两方面对增强方法进行详细论述,最后根据数据增强技术在视觉图像领域的应用阐述其实现效果,突出数据增强技术的应用价值,从而为数据增强技术相关研究提供参考。

关 键 词：数据增强  视觉图像 有监督  无监督  人工智能

分 类 号：TP301]