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辽宁工程技术大学系统工程研究所 收藏

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研究主题:支持向量机    SVM    最小二乘支持向量机    爆破振动    危险性    

研究学科:环境科学与工程类    矿业类    自动化类    经济学类    社会学类    

被引量:446H指数:12EI: 9 北大核心: 61 CSSCI: 8 CSCD: 49

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78 条 记 录,以下是 1-10

露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型 ( EI收录)
1
《煤炭学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所;吉林大学计算机科学与技术学院 邵良杉 白媛 邱云飞 杜占玮  出版年:2012
国家自然科学基金资助项目(70971059);辽宁省科学研究计划资助项目(2010230004)
利用支持向量机学习原理,研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量和场地条件作为露天采矿爆破振动对民房破坏的影响因素...
关键词:露天采矿 爆破振动 民房破坏  LS-SVM
露天采矿爆破振动对民房破坏的旋转森林预测模型
2
《中国安全科学学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 邵良杉 赵琳琳  出版年:2013
国家自然科学基金资助(70971059);辽宁省科学研究计划资助项目(2010230004)
针对爆破振动对民房破坏问题,应用因子分析及旋转森林理论,选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量、场地条件为影响因素。建立基于因子分析的露天采矿爆破振动对民...
关键词:露天采矿 爆破振动 民房破坏  旋转森林  因子分析  
矿井突水水源识别预测研究——以新庄孜矿为例
3
《中国安全科学学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 温廷新 张波 邵良杉  出版年:2014
国家自然科学基金资助(70971059);辽宁省教育厅基金资助(LT2010048);山东省自然科学基金资助(ZR2010FL012);校企调研基金资助(SCDY2012018)
矿井突水水源识别是煤矿预防突水事故发生的关键工作,为快速、有效判别矿井突水水源,选取Ca2+,Mg2+,K++Na+,HCO-3,SO2-4,Cl-和总硬度7种主要判别指标。利用Logistic回归分析模型,对7种判别指...
关键词:矿井突水 水源识别  预测  Logistic回y-3分析  随机森林(RF)  
区间直觉模糊信息下的双向投影决策模型 ( EI收录)
4
《控制与决策》辽宁工程技术大学系统工程研究所 邵良杉 赵琳琳  出版年:2016
国家自然科学基金项目(71371091);辽宁省社会科学规划基金项目(L14BTJ004)
研究权重完全未知、评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题.考虑犹豫度影响,给出备选方案与正理想方案、负理想方案形成的向量表达方式,提出一种针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法;构建基于方案投影总偏差最小的非线性规划准...
关键词:多准则决策 区间直觉模糊集 双向投影  相对贴近度  
露天煤矿边坡稳定性的随机森林预测模型
5
《科技导报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 温廷新 张波  出版年:2014
辽宁省突发事件应急管理多元化IS体系设计项目(LT2010048);山东省突发事件多元应急信息系统研究与构建项目(ZR2010FL012);校企合作基金项目(SCDY2012018)
边坡工程是露天煤矿中的重点工程,边坡的稳定性关系着煤矿的安全生产。边坡稳定性预测是边坡防治工作的前提,针对煤矿边坡工程稳定性预测的复杂性,为了快速、有效地判别煤矿边坡稳定性,利用随机森林算法建立煤矿边坡稳定性预测模型。通...
关键词:随机森林  CART 边坡稳定性 露天煤矿
基于语义规则与RNN模型的在线评论情感分类研究
6
《中文信息学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 邵良杉 周玉  出版年:2019
为提高互联网中在线评论文本的情感倾向分类准确率,方便消费者和商家准确高效地获取信息,该文提出一种将语义规则方法与深度学习方法相结合的在线评论文本情感分类模型,对基于情感词典的语义规则信息进行扩展,嵌入到常用特征模板中组合...
关键词:在线评论  情感分类 递归神经网络 情感语义规则  
基于小波理论的支持向量机瓦斯涌出量的预测 ( EI收录)
7
《煤炭学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 邵良杉 张宇  出版年:2011
国家自然科学基金资助项目(70971059)
将小波框架理论引入到支持向量机预测函数中,建立了基于小波理论的支持向量机预测模型。该模型通过小波变换将输入向量映射到一个高维特征空间,在这个特征空间内,利用支持向量机进行预测。经实验表明该模型预测的结果比较准确,在时间复...
关键词:小波框架理论  支持向量机 瓦斯涌出 预测  小波核函数
煤层底板突水危险性的PNN预测模型研究及应用
8
《中国安全科学学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 邵良杉 徐波  出版年:2015
国家自然科学基金资助(71371091);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2012027)
为准确有效地预测煤层底板突水的危险性,在分析大量观测实例数据的基础上,选取底板含水层水压、煤层采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角和断层距工作面距离等6项指标作为影响煤层底板突水的初始特征指标。针对指标之间具有相关性的问...
关键词:底板突水 危险性 预测  主成分分析(PCA)  概率神经网络(PNN)  回检  
露天采矿爆破振动对民房破坏的SVM预测模型
9
《中国安全科学学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 邵良杉 李永利 赵琳琳  出版年:2013
国家自然科学基金资助(70971059);辽宁省科学研究计划资助项目(2010230004)
针对爆破振动效应评价中众多指标不确定性问题,基于支持向量机(SVM)原理和爆破振动对民房破坏的10个指标(爆破振动幅值、主频率持续时间、房屋高度等),利用Logistic回归分析理论,分析各指标与民房安全级别的关系,最终...
关键词:露天采矿 爆破振动 民房破坏  支持向量机(SVM)  回归分析  
矿井突水水源识别的QGA-LSSVM模型
10
《中国安全科学学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 温廷新 张波 邵良杉  出版年:2014
国家自然科学基金资助(70971059);辽宁省教育厅基金资助(LT2010048);山东省自然科学基金资助(ZR2010FL012);校企调研基金资助(SCDY2012018)
为快速、有效地判别矿井突水水源,根据水化学特征,选取Ca2+,Mg2+,K++Na+,HCO-3,SO2-4,Cl-和总硬度等7个指标的质量浓度(mg/L)作为主要判别依据,并将其作为识别的变量。利用因子分析模型对数据进...
关键词:矿井突水 水源识别  预测  因子分析  量子遗传算法(QGA)  最小二乘支持向量机(LSSVM)  
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