期刊文章详细信息
基于小波理论的支持向量机瓦斯涌出量的预测 ( EI收录)
Mine gas gushing forecasting based on wavelet theory support vector machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]辽宁工程技术大学系统工程研究所
基 金：国家自然科学基金资助项目(70971059)
年 份：2011
卷 号：36
期 号：S1
起止页码：104-107
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：将小波框架理论引入到支持向量机预测函数中,建立了基于小波理论的支持向量机预测模型。该模型通过小波变换将输入向量映射到一个高维特征空间,在这个特征空间内,利用支持向量机进行预测。经实验表明该模型预测的结果比较准确,在时间复杂度上和预测精度上要优于以往的预测模型,能够达到指导实践的要求。
关 键 词：小波框架理论 支持向量机 瓦斯涌出 预测 小波核函数
分 类 号：TD82] TQ53]
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