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期刊文章详细信息

露天采矿爆破振动对民房破坏的SVM预测模型    

SVM Model for Predicting Residential House's Damage from Blasting Vibration of Open Pit Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:邵良杉[1] 李永利[1] 赵琳琳[1]

机构地区:[1]辽宁工程技术大学系统工程研究所

出  处:《中国安全科学学报》

基  金:国家自然科学基金资助(70971059);辽宁省科学研究计划资助项目(2010230004)

年  份:2013

卷  号:23

期  号:9

起止页码:26-32

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对爆破振动效应评价中众多指标不确定性问题,基于支持向量机(SVM)原理和爆破振动对民房破坏的10个指标(爆破振动幅值、主频率持续时间、房屋高度等),利用Logistic回归分析理论,分析各指标与民房安全级别的关系,最终选取3个主要指标,建立露天采矿爆破振动对民房破坏的SVM预测模型。以32组实测数据作为学习样本对该模型进行训练。采用回代估计法对该模型进行回检,误判率为0。利用对小样本数据有较好预测性能的该模型进行另外12组检验样本的预测。结果表明:经回归分析,指标个数缩减,相关性降低,SVM运算效率提高,回估误判率为16.667%。

关 键 词:露天采矿 爆破振动 民房破坏  支持向量机(SVM)  回归分析  

分 类 号:X936[安全科学与工程类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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