文献类型：期刊文章

作　　者：邵良杉[1] 白媛[1] 邱云飞[1] 杜占玮[2]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125000 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012

出　　处：《煤炭学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70971059);辽宁省科学研究计划资助项目(2010230004)

年　　份：2012

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：1637-1642

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用支持向量机学习原理,研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量和场地条件作为露天采矿爆破振动对民房破坏的影响因素,以工程实际检测数据为训练样本,建立露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型。利用32组爆破实验数据作为学习样本对支持向量机进行训练,建立相应的预测模型并通过回代估计方法进行回检,误判率为0,用另外12组现场实验数据作为检验样本进行测试,测试结果良好。结果表明,LS-SVM预测方法的误判率低,判别精度高,为露天采矿爆破振动对民房破坏预测提供了一种行之有效的新方法,可以在实际相关工程中展开使用。

关 键 词：露天采矿 爆破振动 民房破坏  LS-SVM

分 类 号：TD824.2]