太原理工大学信息与计算机学院 
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研究主题：网络 卷积神经网络 神经网络 注意力 特征提取
研究学科：自动化类 电子信息类 电气类 机械类 矿业类
被引量：2,633H指数：16WOS: 17 EI: 60 北大核心: 670 CSSCI: 4 CSCD: 344
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排序方式：
- 改进YOLOv5的苹果花生长状态检测方法
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- 《计算机工程与应用》太原理工大学信息与计算机学院 杨其晟 李文宽 杨晓峰 岳琳茜 李海芳 出版年：2022
- 国家自然科学基金(61976150);山西省重点研发计划(201803D31038);山西省晋中市科技重点研发计划(Y192006)。
- 针对现有目标检测算法难以在果园复杂环境下对苹果花朵生长状态进行高精度检测的问题,提出一种改进YOLOv5的苹果花朵生长状态检测方法,对花蕾、半开、全开、凋落四类苹果树开花期花朵生长状态进行检测。该方法对跨阶段局部网络模块...
- 关键词：YOLOv5 农业自动监测 特征融合 目标检测
- 基于颜色与果径特征的苹果树果实检测与分级
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- 《计算机工程与科学》太原理工大学信息与计算机学院 樊泽泽 柳倩 柴洁玮 杨晓峰 李海芳 出版年：2020
- 国家自然科学基金(61976150);山西省重点研发计划(201803D31038);山西省晋中市科技重点研发计划(Y192006);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20181206)
- 苹果是多地的主产水果和主要经济作物之一,通过自然环境下的苹果树图像对苹果检测并分级有助于推进果业现代化。结合深度学习和传统方法,提出融合颜色与果径特征的果实检测与分级算法。为提高果树图像中小目标的检出和光照不匀、果实颜色...
- 关键词：苹果检测 苹果分级 卷积神经网络 果径 颜色分量
- 基于新型拥挤度距离的多目标麻雀搜索算法
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- 《计算机工程与应用》太原理工大学电气与动力工程学院;太原科技大学电子信息工程学院先进控制与装备智能化山西省重点实验室;太原理工大学信息与计算机学院 温泽宇 谢珺 谢刚 续欣莹 出版年：2021
- 山西省自然科学基金(201801D12114,201801D221190);中央引导地方科技发展专项资金(YDZX20191400002270);先进控制与装备智能化山西省重点实验室开放课题基金(ACEI202102)。
- 现实中的多目标问题日益复杂,解决这类问题需要高效的优化算法。基于麻雀搜索算法,提出多目标麻雀搜索算法(Multi-objective Sparrow Search Algorithm,MSSA),对多目标优化问题进行求解...
- 关键词：麻雀搜索算法(SSA) 比例因子 外部存档 多项式变异 拥挤度距离
- 基于测距和灰狼优化的无线传感器网络定位算法
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- 《传感技术学报》太原理工大学信息与计算机学院;华北电力大学电气与电子工程学院 段亚青 王华倩 乔学工 出版年：2018
- 节点定位是无线传感器网络实际应用中的关键问题,为了提高定位精度,提出了一种基于测距和改进灰狼优化的无线传感器网络定位算法。本文提出了一种用3个信标节点坐标估计未知节点坐标的定位数学模型,通过该模型完成未知节点初步定位估计...
- 关键词：无线传感器网络 定位 灰狼优化算法 定位模型
- 自适应混合高斯建模的高效运动目标检测
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- 《中国图象图形学报》太原理工大学信息与计算机学院 刘伟 郝晓丽 吕进来 出版年：2020
- 国家重点研发计划项目(2017YFB1401001).
- 目的如何使快速性与完整性达到平衡是运动目标检测的关键问题。现有的满足快速性的算法容易受到光照的影响,对动态环境的适应能力较弱,获取的目标信息不完整,导致空洞问题的产生。而具有较高完整性的算法复杂度高,运算速度慢,实时性差...
- 关键词：运动目标检测 3帧差分 边缘对比差分 背景模型 混合高斯建模 自适应学习率
- 基于双注意力3D-UNet的肺结节分割网络模型
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- 《计算机工程》太原理工大学信息与计算机学院;山西省肿瘤医院放射科 王磐 强彦 杨晓棠 侯腾璇 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61872261);山西省自然科学基金(201801D121139);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金(VRLAB2018A08)。
- 为提高计算机辅助诊断系统对大尺寸肺结节分割的完整度以及小尺寸肺结节的分割精度,构建双注意力3D-UNet肺结节分割网络模型。将传统3D-UNet网络中的上采样操作替换为DUpsampling结构,通过最小化特征图的像素点...
- 关键词：肺结节分割 空洞卷积 注意力模块 3D-UNet网络 DUpsampling结构
- 基于改进CS算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测
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- 《电测与仪表》太原理工大学信息与计算机学院 杨芳君 王耀力 王力波 常青 出版年：2019
- 全国工程专业学位研究生教育指导委员会立项项目(2016-ZX-095);山西省自然科学基金(201801D121141)
- 为提高负荷预测精度,提出一种基于混沌定向布谷鸟算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测模型,首先对Elman神经网络拓扑结构进行改进设计,通过增添输入-输出层连接单元,加强网络并行运算能力,提高预测精度,然后在布...
- 关键词：短期负荷预测 Elman-IOC神经网络 输入-输出层连接 布谷鸟优化算法 混沌扰动
- 改进蚁群算法的无人机三维路径规划
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- 《电光与控制》太原理工大学;太原理工大学 孔维立 王峰 周平华 王鹤峰 出版年：2023
- 针对蚁群算法在无人机三维路径规划问题中存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出了一种融合改进人工势场的蚁群算法。构造重力势能场,将改进人工势场的合力作为系数对预搜索可行区域内的信息素进行初始化,提出一种随机性信息素挥...
- 关键词：无人机 三维环境 改进蚁群算法 启发函数 信息素更新规则
- 基于加权最小二乘法曲率计算的点云精简算法
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- 《计算机工程与设计》太原理工大学信息与计算机学院 唐泽宇 高保禄 窦明亮 出版年：2019
- 针对目前点云精简算法的曲率计算不准确、精度不高等问题,提出一种基于加权最小二乘法曲率计算的点云精简算法。使用点的离群率作权值;使用二次曲面为计算模型;使用加权最小二乘曲面拟合生成曲面,计算曲面的平均曲率。对于点云的精简,...
- 关键词：最小二乘法 加权最小二乘法 曲率 特征点 K-MEANS 泊松分布
- 深度神经网络模型压缩综述
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- 《计算机科学与探索》太原理工大学信息与计算机学院;山西财经大学实验中心 耿丽丽 牛保宁 出版年：2020
- 国家重点研发计划(No.2017YFB1401000);山西省重点研发计划(No.201903D421007)。
- 近年来,随着深度学习的飞速发展,深度神经网络受到了越来越多的关注,在许多应用领域取得了显著效果。通常,在较高的计算量下,深度神经网络的学习能力随着网络层深度的增加而不断提高,因此深度神经网络在大型数据集上的表现非常卓越。...
- 关键词：深度学习 模型压缩 神经网络
