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期刊文章详细信息

基于测距和灰狼优化的无线传感器网络定位算法    

Sensor Node Localization Based on RSSI Ranging and Grey Wolf Optimizer Algorism in Wireless Sensor Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:段亚青[1] 王华倩[2] 乔学工[1]

DUAN Yaqing;WANG Huaqian;QIAO Xuegong(Institute of Information and Computer,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;Institude of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China)

机构地区:[1]太原理工大学信息与计算机学院,太原030024 [2]华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206

出  处:《传感技术学报》

年  份:2018

卷  号:31

期  号:12

起止页码:1894-1899

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:节点定位是无线传感器网络实际应用中的关键问题,为了提高定位精度,提出了一种基于测距和改进灰狼优化的无线传感器网络定位算法。本文提出了一种用3个信标节点坐标估计未知节点坐标的定位数学模型,通过该模型完成未知节点初步定位估计,将其作为基于对数递减策略的灰狼优化算法的初始值,通过改进灰狼优化算法寻优获取未知节点的优化坐标。仿真结果显示:通过与已有相关定位算法相比较,本文所提出的算法定位精度更高,并且具有对测距误差鲁棒性强的优点。

关 键 词:无线传感器网络 定位  灰狼优化算法  定位模型  

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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