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北京科技大学机械工程学院自动化系 收藏

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研究主题:专家系统    自适应控制    控制系统    自校正控制    极点配置    

研究学科:自动化类    电气类    电子信息类    能源动力类    经济学类    

被引量:542H指数:11EI: 74 北大核心: 105 CSCD: 109

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166 条 记 录,以下是 1-10

基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法 ( EI收录)
1
《计算机集成制造系统-CIMS》北京科技大学信息工程学院自动化系;北京大学数学科学学院信息科学系 胡玉胜 涂序彦 崔晓瑜 程乾生  出版年:2001
国家 8 63 /CIMS主题资助项目 (863 -5 11-944 -0 19)
贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物 ,可用于复杂多因果关系的分析 ,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观 ,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖...
关键词:贝叶斯网络 不确定性 人工智能  知识推理 图论 概率论
基于多层局部回归神经网络的多变量非线性系统预测控制 ( EI收录)
2
《控制理论与应用》北京科技大学自动化系 刘贺平 张兰玲 孙一康  出版年:2001
以罐式搅拌反应器为例 ,针对复杂多变量系统的强耦合性、非线性、时变性等问题 ,研究了多变量非线性系统的预测控制及改善控制性能的方法 .采用多层局部回归神经网络离线建立预测模型 ,以偏差补偿和模型修正相结合的方式对预测模型...
关键词:多变量非线性系统 多层局部回归神经网络  预测控制 模型修正
非线性PID算法及其在电加热炉集散控制系统中的应用 ( EI收录)
3
《自动化学报》北京科技大学自动化系 王顺晃 李晓天 郑秋宝 郑保元 邓芮岚 轷一顺  出版年:1995
本文介绍非线性PID算法及其在电加热炉集散控制系统中的应用,实时控制结果表明,该算法具有控制精度高、调节时间短和抗干扰能力强的优点.
关键词:非线性 PID 电加热炉 集散控制
一种新型的模糊神经网络及其应用
4
《模糊系统与数学》北京科技大学自动化系 田民乐 刘少民  出版年:1998
本文提出了一种新型的模糊神经网络,从理论上论证了其推理的合理性和逼近能力,同时应用于系统辨识,取得较好的效果。
关键词:神经网络 模糊神经网络 系统辨识
电弧炉炼钢过程终点自适应预报及专家操作指导系统 ( EI收录)
5
《自动化学报》上海冶金设备总厂;北京科技大学自动化系 张俊杰 王顺晃  出版年:1993
本文基于炼钢过程的正常生产数据,建立了终点自适应预报及带有知识库的预测操作指导系统。该方法的应用有助于克服炼钢过程中的盲目性,使操作策略规格化和科学化,既可降低能耗又可提高终点目标命中率。该系统可推广到过程特别复杂、变化...
关键词:电弧炉 炼钢 自适应预报 专家系统
固定场景下的运动检测与运动跟踪
6
《微计算机信息》北京科技大学自动化系 张雷 刘冀伟 王志良  出版年:2006
重点实验室资助项目(基金项目编号为:TDXX0503)
提出了一种检测运动物体,跟踪运动物体的方法。用混合高斯模型得到运动人体的区域,通过卡尔曼滤波对人体进行跟踪,并利用人体的颜色信息进行识别。该方法能够较好解决应用于室外的视频监视系统中的光照问题,具有较快计算速度,满足实时...
关键词:运动检测  运动跟踪  混合高斯模型 卡尔曼滤波
预测控制算法的统一格式及其在电加热炉的应用 ( EI收录)
7
《控制与决策》攀枝花钢铁公司冷筹处;北京科技大学自动化系 曾松 舒迪前 王顺晃  出版年:1991
本文根据常用的两类预测控制算法推出一种新型预测控制算法。并将其应用于一双输入/双输出的力学持久机电加热炉的温度控制系统上,获得了满意的结果:控温精度为±1.5℃/300℃,且适用于非最小相位系统。
关键词:预测控制 算法  电加热炉 格式  应用  
基于多模型方法的自适应卡尔曼滤波 ( EI收录)
8
《系统仿真学报》北京科技大学信息工程学院自动化系 李晓理 胡广大  出版年:2008
国家自然科学基金(60604002);北京市科技新星计划项目(2006B23);北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)
针对一类观测噪声统计特性未知的离散时间系统设计一种多模型自适应卡尔曼滤波器。基于多个不同的固定观测噪声协方差阵建立多个固定模型卡尔曼滤波器,将多个固定模型卡尔曼滤波器和一个常规自适应卡尔曼滤波器共同组成多模型自适应卡尔曼...
关键词:自适应 卡尔曼滤波器  多模型  
基于ICA的非线性自适应特征融合的人耳识别 ( EI收录)
9
《计算机辅助设计与图形学学报》北京科技大学自动化系 敦文杰 穆志纯  出版年:2009
国家自然科学基金(60375002;60573058)
针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当...
关键词:人耳识别 独立成分分析  特征融合  核空间 降维
基于案例推理的冷轧负荷分配模型研究 ( EI收录)
10
《系统仿真学报》北京科技大学信息工程学院自动化系 李伟明 穆志纯  出版年:2006
针对冷轧负荷分配的特点,提出了一种基于案例推理的冷轧负荷建模方法,着重研究了基于粗糙集和神经网络的快速案例检索以及利用数据库中的知识发现技术进行案例修改,经现场数据对比实验表明所建模型更符合实际轧制情况。
关键词:冷轧负荷分配  案例推理  粗糙集 知识发现
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