期刊文章详细信息
基于ICA的非线性自适应特征融合的人耳识别 ( EI收录)
An ICA-Based Ear Recognition Method through Nonlinear Adaptive Feature Fusion
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京科技大学自动化系,北京100083
基 金：国家自然科学基金(60375002;60573058)
年 份：2009
卷 号：21
期 号：3
起止页码：382-388
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当人耳有姿态旋转时,融合特征较单一特征的识别率有显著提升,且文中方法比传统的串联融合的识别结果更好.
关 键 词：人耳识别 独立成分分析 特征融合 核空间 降维
分 类 号：TP391.4]
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