文献类型：期刊文章

作　　者：胡玉胜[1] 涂序彦[1] 崔晓瑜[2] 程乾生[2]

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院自动化系,北京100083 [2]北京大学数学科学学院信息科学系,北京100871

出　　处：《计算机集成制造系统-CIMS》

基　　金：国家 8 63 /CIMS主题资助项目 (863 -5 11-944 -0 19)

年　　份：2001

卷　　号：7

期　　号：12

起止页码：65-68

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物 ,可用于复杂多因果关系的分析 ,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观 ,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域 ,得到了广泛的应用。本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用 。

关 键 词：贝叶斯网络 不确定性 人工智能  知识推理 图论 概率论

分 类 号：TP18]