南京信息工程大学数学与统计学院 
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研究主题：英文 周期解 高等数学 图像分割 非线性
研究学科：自动化类 经济学类 电子信息类 环境科学与工程类 机械类
被引量：3,614H指数：20WOS: 103 EI: 117 北大核心: 835 CSSCI: 69 CSCD: 632
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排序方式：
- 我国东北地区暴雪形成机理的个例研究
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- 《南京气象学院学报》南京信息工程大学大气科学系;南京信息工程大学数学系 胡中明 周伟灿 出版年：2005
- 国家重点基础研究发展规划项目(G1998040907);中国气象局"九五"青年基金项目
- 应用NCEP资料分析了2000年1月1—2日发生在我国东北地区的一次暴雪过程。研究表明:这次暴雪发生在两槽两脊的大尺度环流背景下,是高空西风急流和低空西南风急流上下耦合作用的结果。高空急流提供动力不稳定条件,低空急流是暴...
- 关键词：暴雪 高低空急流 热力结构 条件对称不稳定 湿位涡
- 南京主要大气污染物季节变化及相关气象分析 ( EI收录)
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- 《中国环境科学》南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室;江苏省环境监测中心;南京信息工程大学数学与统计学院 贾梦唯 赵天良 张祥志 吴香华 汤莉莉 王黎明 陈煜升 出版年：2016
- 国家科技支撑计划(2014BAC22B04);科技部国家重点研发计划(2016YFC0203304);国家自然科学青年基金(41505118);江苏省环保科研课题(2015017)
- 为研究南京主要大气复合污染物PM_(2.5)、PM_(10)和O_3四季变化特征及其气象影响因子,利用2013年1月~2015年2月国控点环境监测数据对浓度特征进行统计分析,再利用WRF模式模拟的精细大气边界层气象场,分...
- 关键词：复合污染物 南京 气象要素 季节变化
- 基于HP滤波的气候产量分离方法探讨
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- 《中国农业气象》南京信息工程大学数学与统计学院;国家气候中心;南京信息工程大学经济管理学院 王桂芝 陆金帅 陈克垚 吴先华 出版年：2014
- 国家自然科学基金(71373131;71140014);国家社科基金项目(11CGL100);国家软科学研究计划(2011GXQ4B025);江苏高校优势学科建设工程资助项目
- 本文尝试将经济学中HP滤波分解的原理应用于长时间粮食单产序列的气候产量分离建模,以提高产量分离的精确度。利用1961-2011年全国粮食单产数据,采用HP滤波法进行气候产量分离,得出相应的趋势产量方程,同时采用5a滑动平...
- 关键词：粮食产量 滤波分解 5a滑动平均 Logistic拟合
- 基于条件生成式对抗网络的数据增强方法
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- 《计算机应用》南京信息工程大学数学与统计学院 陈文兵 管正雄 陈允杰 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(61672291);北极阁基金资助项目(BJG201504)~~
- 深度卷积神经网络(CNN)在大规模带有标签的数据集训练下,训练后模型能够取得高的识别率或好的分类效果,而利用较小规模数据集训练CNN模型则通常出现过拟合现象。针对这一问题,提出了一种集成高斯混合模型(GMM)及条件生成式...
- 关键词：图像分类 深度卷积神经网络 高斯混合模型 有条件对抗神经网络 数据增强算法
- 灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究
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- 《中国管理科学》南京信息工程大学数学与统计学院;南京航空航天大学经济与管理学院;南京信息工程大学经济管理学院 熊萍萍 党耀国 姚天祥 崔杰 出版年：2012
- 国家自然科学基金资助项目(71171116);江苏省博士后科研资助计划项目(1101094C);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ11_0226);中央高校基本科研业务费专项资金资助;教育部人文社会科学基金项目(09YJC630129)
- 本文对传统灰色Verhulst模型背景值的误差来源进行分析,对模型的背景值进行优化,以期提高模型的模拟预测精度。基于灰色Verhulst模型时间响应式的Logistic函数形式,文章利用Logistic函数拟合模型中的一...
- 关键词：灰色VERHULST模型 Logistic函数 背景值 优化
- MGM(1,m)模型背景值的优化 ( EI收录)
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- 《控制与决策》南京航空航天大学经济与管理学院;南京信息工程大学数理学院 熊萍萍 党耀国 王正新 出版年：2011
- 国家自然科学基金项目(71071077);全国教育科学规划教育部重点课题(DFA090215);江苏省社会科学基金项目(08EYB005);江苏省软科学项目(BR2010065)
- 基于MGM(1,m)模型时间响应式的形式和累加生成序列的准指数规律,研究了该模型的背景值优化问题.在分析传统MGM(1,m)模型背景值误差的基础上,利用非齐次指数函数逼近模型中各变量的一阶累加生成序列,经过一系列数学公式...
- 关键词：灰色系统 MGM(1,m)模型 背景值 优化
- 基于初始条件优化的一种非等间距GM(1,1)建模方法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》南京信息工程大学数学与统计学院;南京信息工程大学中国制造业发展研究院;南京航空航天大学经济与管理学院;南京信息工程大学经济管理学院 熊萍萍 党耀国 姚天祥 出版年：2015
- 国家自然科学基金项目(71171116;71371098;71271226);中国制造业发展研究院2014年度开放课题(SK20140090-13)
- 针对非等间距GM(1,1)模型的预测问题,提出一种优化初始条件的方法.以非等间距一阶累加生成序列各分量的加权平均作为优化的初始值,根据新信息优先原理,将一阶累加生成序列的序数序列的单位化序列中各分量作为权重,利用原始序列...
- 关键词：非等间距 GM(1,1)模型 初始条件 单位化序列 权重 优化
- 基于距离相关系数和支持向量机回归的PM_(2.5)浓度滚动统计预报方案
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- 《环境科学学报》南京信息工程大学数学与统计学院;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室;江苏省环境监测中心 王黎明 吴香华 赵天良 程国胜 张祥志 汤莉莉 贾梦唯 陈煜升 出版年：2017
- 国家科技支撑计划项目(No.2014BAC22B04);国家自然科学青年基金(No.41505118);国家自然科学基金联合重大研究计划项目(No.91544109);国家环境保护公益性行业科研专项项目(No.201509001)~~
- 针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基...
- 关键词：PM2.5浓度 距离相关系数 支持向量机回归 统计模型
- 结合大学四大功能 推进高校教学改革
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- 《高等教育研究（成都）》南京信息工程大学数理学院 裴世鑫 崔芬萍 詹煜 张成义 出版年：2011
- 南京信息工程大学“教学建设与改革工程”立项项目(项目编号:10KC012)、(项目编号:07JC0013)资助
- 传播知识、培养人才、科学研究和服务社会是现代大学的四大功能，彼此之间形成了一个循环系统。教学是大学培养人才的核心环节，必须与大学的四大功能相结合，必须有助于大学服务社会能力的提升。本文从大学的四个功能说起，阐述现代大学功...
- 关键词：大学功能 课程设置 高校教学改革
- 一种基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法 ( EI收录)
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- 《电子学报》南京信息工程大学电子与信息工程学院;儿童发展与学习科学教育部重点实验室(东南大学);南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;南京信息工程大学数学与统计学院 周先春 吴婷 石兰芳 陈铭 出版年：2018
- 国家自然科学基金(No.61601229);江苏省"信息与通信工程"优势学科建设项目;江苏省青蓝工程;江苏省高校自然科学研究项目(No.13KJB170016);东南大学基本科研业务费资助项目(No.CDLS-2016-03);江苏省研究生实践创新计划项目(No.SJCX17-0263)
- 噪声和图像的细节特征主要集中于图像高频部分,在图像去噪过程中,图像的某些重要特征(如边缘、细小纹理等)易受到破坏.针对这一情况,本文提出基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法,首先用小波提取图像的高频成分,对图像进行增...
- 关键词：图像去噪 变分模型 驱动函数 水平集曲率 小波变换
