文献类型：期刊文章

作　　者：贾梦唯[1] 赵天良[1] 张祥志[2] 吴香华[3] 汤莉莉[2] 王黎明[3] 陈煜升[1]

JIA Meng-wei;ZHAO Tian-liang;ZHANG Xiang-zhi;WU Xiang-hua;TANG Li-li;WANG Li-ming;CHEN Yu-sheng(Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Provincial Environmental Monitoring Center, Nanjing 210029, China;School of Mathematics and Statistics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室,江苏南京210044 [2]江苏省环境监测中心,江苏南京210029 [3]南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京210044

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：国家科技支撑计划(2014BAC22B04);科技部国家重点研发计划(2016YFC0203304);国家自然科学青年基金(41505118);江苏省环保科研课题(2015017)

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：2567-2577

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163902858130)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：为研究南京主要大气复合污染物PM_(2.5)、PM_(10)和O_3四季变化特征及其气象影响因子,利用2013年1月~2015年2月国控点环境监测数据对浓度特征进行统计分析,再利用WRF模式模拟的精细大气边界层气象场,分析气象要素与各污染物的相关性,并建立统计模型.结果表明:PM_(10)、PM_(2.5)冬高夏低,冬季日均值分别为160.6μg/m^3和98.0μg/m^3;日变化特征四季基本一致,但秋冬季最强,夏季最弱,且冬季上午峰值比其余三季延后1~2h.各季大气可吸入颗粒物中细粒子占主导,PM_(2.5)/PM_(10)年均值为0.59;首要污染物为PM_(2.5)、PM_(10)、O_3的年频率分别为51.5%、26.6%和13.5%,PM_(2.5)主导四季AQI的变化,尤其是在重污染的情况下,首要污染物为PM_(2.5)占96%.O_3浓度春末夏初高、秋末冬初低,日变化为单峰式;O_3与边界层高度呈显著正相关,四季相关系数分别为0.500、0.572、0.326、0.323.四季PM_(10)、PM_(2.5)、O_3_8h_max日值逐步回归方程拟合度为40%~65%.

关 键 词：复合污染物 南京  气象要素 季节变化  

分 类 号：X51]