文献类型：期刊文章

作　　者：熊萍萍[1,2] 党耀国[2] 姚天祥[3] 崔杰[2]

机构地区：[1]南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京210044 [2]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016 [3]南京信息工程大学经济管理学院,江苏南京210044

出　　处：《中国管理科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71171116);江苏省博士后科研资助计划项目(1101094C);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ11_0226);中央高校基本科研业务费专项资金资助;教育部人文社会科学基金项目(09YJC630129)

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：6

起止页码：154-159

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文对传统灰色Verhulst模型背景值的误差来源进行分析,对模型的背景值进行优化,以期提高模型的模拟预测精度。基于灰色Verhulst模型时间响应式的Logistic函数形式,文章利用Logistic函数拟合模型中的一阶累加生成序列,经过一系列的数学推导,借助反向累加生成的思想,解出了Logistic函数中的三个参数,得到了灰色Verhulst模型背景值的优化公式,并建立了优化的灰色Verhulst模型。最后分别通过算例和应用实例验证本文的优化效果,结果表明,利用优化的背景值公式可以有效地提高传统灰色Verhulst模型的模拟预测精度。

关 键 词：灰色VERHULST模型 Logistic函数  背景值 优化  

分 类 号：N491.5]