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中国人民解放军军械工程学院四系 收藏

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研究主题:故障诊断    特征提取    数学形态学    量子计算    导弹    

研究学科:自动化类    机械类    兵器类    电子信息类    航空航天类    

被引量:368H指数:9WOS: 1 EI: 26 北大核心: 53 CSSCI: 1 CSCD: 41

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92 条 记 录,以下是 1-10

TensorFlow平台下的视频目标跟踪深度学习模型设计
1
《激光与光电子学进展》中国人民解放军军械工程学院四系 刘帆 刘鹏远 李兵 徐彬彬  出版年:2017
训练模型复杂且训练集庞大导致深度学习的发展受到严重阻碍。使用Google最新开源的TensorFlow软件平台搭建了用于视频目标跟踪的深度学习模型。介绍了深度学习的原理和TensorFlow的平台特性,提出了使用Tens...
关键词:机器视觉 TensorFlow  深度学习  计算机视觉 目标跟踪
运用EMD和GA-SVM的齿轮故障特征提取与选择 ( EI收录)
2
《振动.测试与诊断》军械工程学院一系;军械工程学院四系 李兵 张培林 任国全 刘东升 米双山  出版年:2009
针对齿轮故障特征提取,首先将齿轮箱振动信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数。计算各固有模态函数的能量和矩阵的奇异值,采用Shannon熵和Renyi熵度量能量和奇异值分布,构成原始特征子集。再采用遗传算法和最小二乘...
关键词:齿轮 故障诊断  经验模态分解 遗传算法  最小二乘支持向量机
基于自适应形态提升小波与改进非负矩阵分解的发动机故障诊断方法 ( EI收录)
3
《兵工学报》军械工程学院四系;总装备部驻上海地区军事代表室 李兵 徐榕 贾春宁 郭清晨  出版年:2013
国家自然科学基金项目(51205405)
信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算...
关键词:信息处理技术 自适应形态提升小波  改进非负矩阵分解  发动机 故障诊断
齿轮故障信号多重分形维数的形态学计算方法 ( EI收录)
4
《振动.测试与诊断》军械工程学院四系;军械工程学院一系 李兵 张培林 米双山 刘东升 任国全  出版年:2011
国家自然科学基金资助项目(编号:50705097);河北省自然科学基金资助项目(编号:E2007001048)
针对传统的多重分形维数计算方法的缺陷,提出基于数学形态学操作的多重分形维数计算方法,并证明了与盒计数法计算多重分形维数的一致性。对实际的齿轮正常、齿面磨损故障和断齿故障信号进行了分析,结果表明,与盒计数法相比,基于数学形...
关键词:数学形态学 多重分形  齿轮 故障诊断 特征提取
AMESim在液压系统故障仿真中的应用
5
《机床与液压》军械工程学院四系 米双山 付久长 韩翠娥  出版年:2013
探讨了基于AMESim的液压系统常见故障的仿真方法,并结合某液压顶升系统对其进行了详细的说明。仿真结果表明:采用AMESim可以实现对基本液压故障的仿真,仿真结果可为故障诊断及液压产品改进提供重要参考。
关键词:液压系统 故障  仿真 AMESIM
基于验前信息的测试性验证试验方案确定方法 ( EI收录)
6
《北京航空航天大学学报》军械工程学院四系;军械工程学院军械技术研究所 张西山 黄考利 闫鹏程 孙江生 连光耀 王韶光  出版年:2015
国防预研项目(51327030104)
针对目前测试性验证试验方案样本量过大、工程上实现困难的问题,提出了基于验前信息的复杂设备的Bayes测试性验证试验方案.首先,利用Beta分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同来源的验前信息确定验前分布超参数;...
关键词:测试性验证试验方案  不确定性测度  支持度  验前信息融合  Bayes决策  
用形态梯度法与非负矩阵分解的齿轮故障诊断 ( EI收录)
7
《振动.测试与诊断》军械工程学院四系;63876部队;总装备部驻上海地区军代表室 李兵 高敏 张旭光 贾春宁  出版年:2014
国家自然科学基金资助项目(51205405)
振动信号处理与特征参数提取是实现齿轮智能故障诊断的关键。提出采用形态梯度算法对齿轮振动信号进行处理,既可以抑制噪声又可充分突出故障信号的冲击特征,能够在强噪声背景下有效地提取振动信号中反映齿轮工作状态的有用分量;在此基础...
关键词:齿轮 故障诊断 特征提取 形态梯度  非负矩阵分解
基于通用量子门的量子遗传算法及应用
8
《计算机工程与应用》军械工程学院七系;军械工程学院四系;总装西安军事代表局咸阳地区军事代表室 李胜 张培林 李兵 吴定海 胡浩  出版年:2017
国家自然科学基金(No.E51205405;No.E51305454)
为加快量子遗传算法的参数更新速度,简化遗传操作步骤,提出了一种基于通用量子门的量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm with Universal Quantum Gate,UQGA)。该方法以...
关键词:量子计算 通用量子门  量子遗传算法 函数极值搜索  特征选择  
非负矩阵分解在发动机故障特征提取中的应用 ( EI收录)
9
《振动工程学报》军械工程学院七系;军械工程学院科研部;军械工程学院四系 张培林 王怀光 张磊 王卫国 李兵  出版年:2013
国家自然科学基金资助项目(51205405)
信号处理与特征参数提取是发动机故障诊断的核心和关键。提出了采用自适应多尺度形态梯度算法对信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声能力强的优点,能够在强噪声背景下有效地提取振动信号中能够反映发动机工作...
关键词:故障诊断 发动机 特征提取 自适应多尺度形态梯度  非负矩阵分解
二维非负矩阵分解在齿轮故障诊断中的应用 ( EI收录)
10
《振动.测试与诊断》军械工程学院四系;军械工程学院一系 李兵 米双山 刘鹏远 刘东升 张培林  出版年:2012
针对齿轮故障信号时频分布识别问题,提出采用二维非负矩阵分解技术提取时频分布矩阵特征参数的方法。采用S变换技术将齿轮故障信号变换至时频域,为克服传统的一维非负矩阵分解对矩阵向量化带来的维数过高和结构信息损失问题,提出采用二...
关键词:齿轮 故障诊断 特征提取 时频分布 二维非负矩阵分解  
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