文献类型：期刊文章

作　　者：李兵[1,2] 张培林[1] 任国全[1] 刘东升[2] 米双山[2]

机构地区：[1]军械工程学院一系,石家庄050003 [2]军械工程学院四系,石家庄050003

出　　处：《振动．测试与诊断》

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：445-448

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对齿轮故障特征提取,首先将齿轮箱振动信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数。计算各固有模态函数的能量和矩阵的奇异值,采用Shannon熵和Renyi熵度量能量和奇异值分布,构成原始特征子集。再采用遗传算法和最小二乘支持向量机的Wrapper方法选择最优特征子集。该方法能够利用较少的特征参数集准确判别齿轮故障,提高了齿轮故障诊断的精度与效率。

关 键 词：齿轮 故障诊断  经验模态分解 遗传算法  最小二乘支持向量机

分 类 号：TH17]