文献类型：期刊文章

作　　者：李兵[1] 徐榕[2] 贾春宁[2] 郭清晨[1]

机构地区：[1]军械工程学院四系,河北石家庄050003 [2]总装备部驻上海地区军事代表室,上海201109

出　　处：《兵工学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51205405)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：353-360

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131916321699)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以保留信号的冲击特征,在信号缓变处采用平滑算子以抑制噪声。在此基础上,提出采用改进非负矩阵分解方法对分解后的信号进行特征提取,计算用于发动机故障分类的特征参数。利用实测的发动机在5种状态下的振动信号对提出的信号处理及特征提取方法进行了验证。

关 键 词：信息处理技术 自适应形态提升小波  改进非负矩阵分解  发动机 故障诊断

分 类 号：TH17]