文献类型：期刊文章

作　　者：张西山[1] 黄考利[2] 闫鹏程[2] 孙江生[2] 连光耀[2] 王韶光[2]

机构地区：[1]军械工程学院四系,石家庄050003 [2]军械工程学院军械技术研究所,石家庄050003

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国防预研项目(51327030104)

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：1505-1512

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154401462297)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前测试性验证试验方案样本量过大、工程上实现困难的问题,提出了基于验前信息的复杂设备的Bayes测试性验证试验方案.首先,利用Beta分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同来源的验前信息确定验前分布超参数;然后,定义了验前分布不确定性测度和支持度作为验前信息加权因子,设计了相应的融合算法;接着,利用融合后的验前信息建立成败型装备测试性验证试验方案的Bayes决策模型;最后,通过实例分析表明,与经典验证试验方案相比,新方案减少试验样本量40%左右,又克服了传统Bayes验证试验方案的冒进.

关 键 词：测试性验证试验方案  不确定性测度  支持度  验前信息融合  Bayes决策  

分 类 号：TB114.3] V212.4[数学类]