滁州学院计算机与信息工程学院 
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研究主题:教学改革 粗糙集 核属性 无线传感器网络 属性约简
研究学科:自动化类 电子信息类 经济学类 环境科学与工程类 交通运输类
被引量:743H指数:12WOS: 5 EI: 20 北大核心: 71 CSSCI: 6 CSCD: 69
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排序方式:
- “5G+AI”技术场域中的教学形态创新及关键问题分析
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- 《远程教育杂志》江苏师范大学智慧教育学院;滁州学院计算机与信息工程学院;南京师范大学教育技术系 赵瑞斌 杨现民 张燕玲 刘彩霞 出版年:2021
- 2020年教育部人文社会科学研究青年项目“具身认知视角下的混合现实学习环境构建及应用研究”(项目编号:20YJC880131);2019年安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目“融合点云与影像的复杂地面场景自动化分析”(项目编号:gxyqZD2019077);2020年安徽省高等学校省级质量工程项目“在线教学质量提升策略与评测方法研究”(项目编号:2020jyxm0633)的研究成果。
- 通过革新信息的感知、传输、处理与应用模式,5G与AI技术将重新定义"人—机—物"的时空组织形态与感知交互模态。一方面,高带宽、低延迟、泛连接的5G网络能够有效激活虚拟现实、无线传感等技术,从而为实现全面感知、虚实融合以及...
- 关键词:5G+AI 信息生态 教学形态 智能教学工具 泛在学习空间 虚拟仿真教学
- 基于冲突域的高效属性约简算法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》滁州学院机械与电子工程学院;安徽大学计算机科学与技术学院;滁州学院计算机与信息工程学院 葛浩 李龙澍 杨传健 出版年:2012
- 安徽省自然科学基金(050420204;090412054);安徽高等学校省级自然科学研究项目基金(KJ2011Z276);安徽省高等学校省级优秀青年人才基金(2011SQRL123);滁州学院自然科学研究项目基金(2010kj014B;2011kj003Z)资助~~
- 引入冲突域的概念,研究冲突域的性质.以冲突域中冲突对象数目的变化为度量标准,给出核属性和属性重要性的计算方法,并设计了快速求解核属性和属性重要性的算法.在此基础上,给出高效属性约简算法,该算法以核属性为初始约简集,以属性...
- 关键词:决策表 粗糙集 属性约简 正区域 冲突域 核属性
- 智能技术支持下具身学习的特征、形态及应用
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- 《现代远程教育研究》江苏师范大学智慧教育学院;滁州学院计算机与信息工程学院;杭州师范大学教育学院 赵瑞斌 张燕玲 范文翔 杨现民 出版年:2021
- 教育部人文社会科学研究项目“具身认知视角下的混合现实学习环境构建及应用研究”(20YJC880131);安徽省级教学研究项目“在线教学质量提升策略与评测方法研究”(2020jyxm0633)。
- 作为第二代认知理论,具身认知为人们理解“学习”、促进“学习”提供了一个新的视角,并逐渐孕育出具身学习这一新范式。人们从现象哲学、认知科学、神经科学等视角研究了身体与心智的关系,强调了身体感知运动系统、身体与环境间的互动以...
- 关键词:具身学习 具身认知 基本特征 主要形态 应用场景
- 基于遥感生态指数的新疆干旱区博乐市生态变化分析
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- 《水土保持通报》新疆师范大学地理科学与旅游学院;滁州学院计算机与信息工程学院;乌鲁木齐北辰众星空间信息科技有限公司;新疆农业大学草业与环境科学学院;滁州学院地理信息与旅游学院 张乃明 陈冬花 邢菲 刘赛赛 栗旭升 李虎 出版年:2019
- 安徽省高校学科优秀拔尖人才学术培育项目"高分卫星大数据平台建设与产业化应用"(gxbjZD44);滁州学院科研启动基金项目"基于国产高分辨率卫星数据的西天山云杉林生物量/生产力反演与时空分析关键技术研究"(2017qd09)
- [目的]结合遥感方法分析新疆维吾尔自治区博乐市生态变化,为该区生态保护提供理论依据。[方法]以博乐市1997年、2007年和2016年3期Landsat系列影像为数据源,提取绿度、湿度、干度和热度4个指数,通过主成分分析...
- 关键词:生态环境质量 干旱区 遥感生态指数 生态变化 博乐市
- 应用型本科高校实践教学质量监控体系相关问题探究
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- 《新乡学院学报》滁州学院实验实训中心;滁州学院教务处;滁州学院计算机与信息工程学院 王玉亮 刘克忠 温卫敏 出版年:2014
- 安徽省高等学校省级教学研究重点项目(2012jyxm524);安徽省高等学校省级教学研究一般项目(2013jyxm232);滁州学院校级教学研究重点项目(2012jyz010);滁州学院校级教学研究重点项目(2013jyz003)
- 从应用型本科高校实践教学质量监控体系的内涵出发,分析了影响实践教学质量监控体系的主要因素,探讨了其构建的一般原则。在此基础上,建立了适合应用型本科高校的实践教学质量监控体系,并通过实施证明该质量监控体系的合理性和有效性。
- 关键词:应用型 实践教学 质量监控
- 联合GF-5与GF-6卫星数据的多分类器组合亚热带树种识别 ( EI收录)
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- 《林业科学》安徽师范大学地理与旅游学院;核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室;滁州学院计算机与信息工程学院;新疆师范大学地理科学与旅游学院 栗旭升 李虎 陈冬花 刘玉锋 刘赛赛 刘聪芳 胡国庆 出版年:2020
- 安徽省高校协同创新项目(GXXT-2019-047);安徽省高校学科优秀拔尖人才学术培育项目(gxbjZD44);滁州市院士助滁项目(20191/S002);芜湖市重点研发项目(2020ms1-3);高分专项省(自治区)域产业化应用项目(76-Y40G05-9001-15/18)。
- 【目的】针对亚热带森林冠层结构复杂、林分高密度下树种遥感识别精度不高以及不同分类算法对不同树种识别表现力不一等问题,探究高光谱分辨率与高空间分辨率数据联合的多分类器组合树种识别方法,以促进多源数据在森林资源调查和监测领域...
- 关键词:组合分类器 高分五号 高分六号 树种识别 面向对象 特征选择
- 垂直划分二进制可分辨矩阵的属性约简 ( EI收录)
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- 《控制与决策》滁州学院计算机与信息工程学院;滁州学院机械与电子工程学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学计算机科学与技术学院 杨传健 葛浩 李龙澍 出版年:2013
- 安徽省自然科学基金项目(090412054);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2012A212;KJ2011Z276);安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2011SQRL123);滁州学院科学研究项目(2010kj014B;2011kj003Z)
- 针对二进制可分辨矩阵属性约简方法在处理大数据集时的不足,首先给出两种二进制可分辨矩阵属性约简的定义,并证明这两个属性约简定义与正区域的属性约简定义是等价的;然后,给出对二进制可分辨矩阵按条件属性垂直划分后进行属性约简的方...
- 关键词:粗糙集 可分辨矩阵 二进制可分辨矩阵 属性约简
- 基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法研究
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- 《电子测量与仪器学报》滁州职业技术学院信息工程学院;滁州学院计算机与信息工程学院 李长春 李元金 出版年:2020
- 国家自然科学基金(2017YFC0107900);安徽省教育厅重点研究项目(KJ2019A1136,KJ2018A0431);安徽省高校优秀青年骨干人才国内外访学研修项目(gxfx2018077);安徽省质量工程校企合作示范实训中心项目(2019xqsxzx31)资助。
- 为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样...
- 关键词:多阈值分割 B样条插值 均值滤波 CT图像 金属伪影去除
- 基于简化差别矩阵的增量式属性约简 ( EI收录)
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- 《四川大学学报(工程科学版)》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;滁州学院机械与电子工程学院;安徽大学计算机科学与技术学院;滁州学院计算机与信息工程学院 葛浩 李龙澍 杨传健 出版年:2013
- 安徽省自然科学基金资助项目(090412054);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012A212);安徽省高等学校省级优秀青年人才基金资助项目(2011SQRL123);滁州学院科学研究项目(2011KJ003Z)
- 新对象添加到决策表后,已有的属性约简将会发生改变,需要对其动态更新。为此,首先给出简化决策表和简化差别矩阵的定义,并证明了基于简化差别矩阵的属性约简与正区域的属性约简是等价的;然后,分析增量对象的不同情况,将增量属性约简...
- 关键词:粗糙集 属性约简 差别集 差别矩阵 增量式算法
- 交通流大数据中的套牌车并行检测算法
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- 《湖北工程学院学报》滁州学院计算机与信息工程学院;成都工业学院计算机系 王涛 王顺 沈益民 出版年:2014
- 安徽省科技攻关计划项目(1401b042013);四川省科技厅应用基础计划项目(2013JY0059);滁州学院科研启动项目(2012QD07)
- 传统的套牌车识别算法通过串行工作方式在网格化城市交通监控系统所产生的大规模数据中进行两两比对实现套牌车检测,因此在处理海量数据时存在性能瓶颈问题。提出了一种新的基于Hadoop的MapReduce算法模型,该算法具有并行...
- 关键词:交通流大数据 套牌车 MAP REDUCTION HADOOP