文献类型：期刊文章

作　　者：李长春[1] 李元金[2]

Li Changchun;Li Yuanjin(School of Information Engineering,Chuzhou Polytechnic University,Chuzhou 239000,China;School of Computer and Information,Chuzhou University,Chuzhou 239000,China)

机构地区：[1]滁州职业技术学院信息工程学院,滁州239000 [2]滁州学院计算机与信息工程学院,滁州239000

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(2017YFC0107900);安徽省教育厅重点研究项目(KJ2019A1136,KJ2018A0431);安徽省高校优秀青年骨干人才国内外访学研修项目(gxfx2018077);安徽省质量工程校企合作示范实训中心项目(2019xqsxzx31)资助。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：7

起止页码：128-132

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法实施过程;最后,使用于基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法对含有金属伪影的临床CT图像和模拟phantom图像进行实验。实验表明,提出的CT图像金属伪影去除方法能够有效地对CT图像中的金属伪影进行减少或去除,这将为医务工作诊断病灶提供了清晰的CT图像。

关 键 词：多阈值分割 B样条插值  均值滤波 CT图像 金属伪影去除  

分 类 号：TP391.41]