北京邮电大学信息工程学院 
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研究主题：性能分析 码分多址 CDMA 移动通信 多用户检测
研究学科：电子信息类 自动化类 经济学类 电气类 机械类
被引量：3,136H指数：21WOS: 35 EI: 298 北大核心: 479 CSSCI: 1 CSCD: 459
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排序方式：
- 支持向量机的若干新进展 ( EI收录)
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- 《电子学报》北京邮电大学信息工程学院 王国胜 钟义信 出版年：2001
- 国家自然科学基金 (No .69982 0 0 1 )
- 支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术 ,与传统的人工神经网络不同 ,前者基于结构风险最小化原理 ,后者基于经验风险最小化原理 .实验表明 ,支持向量机不仅结构简单 ,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高 .本文是...
- 关键词：支持向量机 机器学习 人工智能
- P2P技术综述
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- 《计算机工程与设计》北京邮电大学信息工程学院 周文莉 吴晓非 出版年：2006
- P2P(Peer-to-Peer)系统由一组地位相等的节点构成,节点间可以直接通信,无需第3方参与。在介绍了P2P技术的基本概念、P2P网络分类、一些典型的P2P协议和软件,并分析了P2P技术的研究现状和有待解决的问题之...
- 关键词：P2P C/S模式 分散式 混合式 超级节点 结构化
- 基于汉明距离的文本相似度计算
- 3
- 《计算机工程与应用》北京邮电大学信息工程学院 张焕炯 王国胜 钟义信 出版年：2001
- 国家自然科学基金资助项目(编号:69982001)
- 传统的文本分类中相似度的计算,是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的,它根据余弦值的大小来反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的1-1对应关系,然后借用编码理论中汉明距离的概念,由汉明距离的计算...
- 关键词：INTERNET 汉明距离 文本相似度 信息检索 信息论
- 基于Retinex理论的图像增强算法
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- 《计算机应用研究》北京邮电大学信息工程学院 李学明 出版年：2005
- 国家自然科学基金资助项目(60172050)
- 这种增强算法首先依据像素的R,G,B分量将输入的彩色图像被分解成为三幅图像,代表场景中波长不同(长波、中波和短波)的反射光的强度;分别计算长波、中波和短波波段内像素间的相对明暗关系,进而确定每个像素的色彩。最后,将Ret...
- 关键词：RETINEX 明暗感觉 图像增强
- 线阵CCD驱动电路设计的几种方法
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- 《仪表技术与传感器》北京邮电大学信息工程学院;吉林大学电子科学与工程学院 张智辉 田地 杨义先 出版年：2004
- 驱动电路的设计是CCD应用的关键技术,分析了CCD驱动电路的4种设计方案:EPROM驱动、IC驱动、单片机驱动以及可编程逻辑器件驱动。比较了各自的优缺点。以TCD1208AP为例,使用可编程逻辑器件设计了其驱动电路,分析...
- 关键词：CCD 驱动电路 单片机 可编程逻辑器件
- 核函数的性质及其构造方法
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- 《计算机科学》德州学院计算机系;北京邮电大学信息工程学院北京100876 王国胜 出版年：2006
- 山东省教育厅科技计划项目(No.J03P52);德州市科技计划项目(No.042103)。
- 支持向量机是一项机器学习技术,发展至今近10年了,已经成功地用于模式识别、回归估计以及聚类等,并由此衍生出了核方法。支持向量机由核函数与训练集完全刻画。进一步提高支持向量机性能的关键,是针对给定的问题设计恰当的核函数,这...
- 关键词：支持向量机 核函数 机器学习 核方法
- 基于LabVIEW的高阻自动测量系统
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- 《电子测量与仪器学报》北京邮电大学信息工程学院 耿国磊 别红霞 出版年：2009
- 超高阻测量电路中,很小的寄生电容也会带来很大的电路时间常数,等待电路稳定会耗费测量者很长的时间,人为带来的噪声也会使测量的准确性降低。基于改进型的惠斯登电桥原理,运用LabVIEW面向组件技术设计实现了高阻自动测量系统实...
- 关键词：LABVIEW 组件 状态机 可重用性 错误处理机制
- 支持向量机的理论基础——统计学习理论
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- 《计算机工程与应用》北京邮电大学信息工程学院 王国胜 钟义信 出版年：2001
- 国家自然科学基金资助项目(编号:69982001)
- 支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论。该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想。
- 关键词：支持向量机 统计学习理论 模式识别 机器学习
- 基于K-均值聚类的无监督的特征选择方法
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- 《计算机应用研究》北京邮电大学信息工程学院 张莉 孙钢 郭军 出版年：2005
- 教育部跨世纪人才基金重点科研项目(02029)
- 模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K 均值聚类方法的特征选...
- 关键词：特征选择 相关性分析 无监督学习 聚类
- 基于K-最近距离的自动文本分类的研究 ( EI收录)
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- 《北京邮电大学学报》北京邮电大学信息工程学院 孙健 王伟 钟义信 出版年：2001
- 国家自然科学基金!资助项目 ( 69982 0 0 1 )
- 提出并实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征 ,计算特征的权重值时不仅考虑词频 ,还利用了特征的集中度、分散度 .经过训练和统计对每一类文本形成特征的权重向量 ,利用 K-最近距离的方法对测试集进行分类 ....
- 关键词：自然语言理解 向量空间模型 K-最近距离 自动文本分类
