期刊文章详细信息
支持向量机的若干新进展 ( EI收录)
Some New Developments on Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京邮电大学信息工程学院,北京100876
基 金：国家自然科学基金 (No .69982 0 0 1 )
年 份：2001
卷 号：29
期 号：10
起止页码：1397-1400
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002166917892)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术 ,与传统的人工神经网络不同 ,前者基于结构风险最小化原理 ,后者基于经验风险最小化原理 .实验表明 ,支持向量机不仅结构简单 ,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高 .本文是一篇综述 ,介绍支持向量机研究的一些新进展 。
关 键 词：支持向量机 机器学习 人工智能
分 类 号：TP18]
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