期刊文章详细信息
支持向量机的理论基础——统计学习理论
The Theoretical Basis of Support Vector Machine——Statistical Learning Theory
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京邮电大学信息工程学院,北京100876
基 金：国家自然科学基金资助项目(编号:69982001)
年 份：2001
卷 号：37
期 号：19
起止页码：19-20
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论。该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想。
关 键 词：支持向量机 统计学习理论 模式识别 机器学习
分 类 号：TP181]
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