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西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室 收藏

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研究主题:SAR图像    变化检测    进化算法    多目标优化    图像分类    

研究学科:自动化类    电子信息类    航空航天类    

被引量:2,235H指数:17WOS: 18 EI: 110 北大核心: 126 CSCD: 126

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140 条 记 录,以下是 1-10

压缩感知理论及其研究进展 ( EI收录)
1
《电子学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室;空军工程大学理学院;西北工业大学理学院 石光明 刘丹华 高大化 刘哲 林杰 王良君  出版年:2009
国家自然科学基金(No.60776795,No.60736043,No.60672125,No.60607010);教育部长江学者和创新团队支持计划(No.IRT0645);国家863高技术研研发展计划(No.2007AA01Z307)
信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Co...
关键词:信息采样  压缩感知 稀疏表示  观测矩阵  
进化多目标优化算法研究 ( EI收录)
2
《软件学报》西安电子科技大学智能信息处理研究所;西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 公茂果 焦李成 杨咚咚 马文萍  出版年:2009
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863);国家重点基础研究发展计划(973);长江学者和创新团队支持计划~~
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面...
关键词:多目标优化 进化算法 PARETO占优 粒子群优化 人工免疫系统 分布估计算法
基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类 ( EI收录)
3
《电子与信息学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室;河南大学计算机与信息工程学院 宋相法 焦李成  出版年:2012
国家自然科学基金(60803097;60971112;60971128;60970067;61072108;61072106);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B07048);中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000902001;K50510020001;JY10000902045)资助课题
该文结合稀疏表示及光谱信息提出了一种新的高光谱遥感图像分类算法。首先提出利用高光谱遥感图像数据集构造学习字典,然后根据学习字典计算每个像元的稀疏系数,从而获得像元的稀疏表示特征,最后根据稀疏表示特征和光谱信息分别构造随机...
关键词:图像处理 高光谱遥感图像 稀疏表示  分类  随机森林  
深度神经网络并行化研究综述 ( EI收录)
4
《计算机学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室;西安电子科技大学智能感知与计算国际联合研究中心;西安电子科技大学智能感知与计算国际合作联合实验室 朱虎明 李佩 焦李成 杨淑媛 侯彪  出版年:2018
国家自然科学基金(61303032);国家自然科学基金重大研究计划(91438201;91438103);国家"九七三"重点基础研究发展计划项目基金(2013CB329402);教育部"长江学者和创新团队发展计划"(IRT_15R53)资助~~
神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一.在七十年的发展历史中,神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革.深度神经网络通过增加模型深度来提高其特征提取和数据拟合的能力,在自然语言处理、自动驾驶、图像分析等问题...
关键词:深度神经网络  并行计算 异构计算 模型并行  数据并行
动态多目标优化研究综述 ( EI收录)
5
《计算机学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 刘若辰 李建霞 刘静 焦李成  出版年:2020
国家自然科学基金(61876141,61373111,61672405,61871306);陕西省自然科学基金(2019JZ-26)资助.
现实生活中,存在许多动态多目标优化问题(Dynamic Multi-objective Optimization Problems,DMOPs),这类问题的目标函数之间相互矛盾,并且目标函数、约束或者参数都可能随着时间的...
关键词:动态多目标优化 多目标优化 PARETO最优 测试函数 性能指标 实际应用
基于粗糙集与差分免疫模糊聚类算法的图像分割 ( EI收录)
6
《软件学报》智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学) 马文萍 黄媛媛 李豪 李晓婷 焦李成  出版年:2014
国家自然科学基金(61203303;61202176;61272279)
提出了基于粗糙集模糊聚类与差分免疫克隆聚类的图像分割算法.该算法在差分免疫克隆聚类算法的基础上,通过引入粗糙集模糊聚类,将差分免疫克隆聚类算法中的硬聚类变成模糊聚类,从而获得更丰富的聚类信息.具体来说,由于粗糙集的优势是...
关键词:粗糙集 差分免疫克隆  图像分割
利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知 ( EI收录)
7
《电子学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 王蓉芳 焦李成 刘芳 杨淑媛  出版年:2013
国家自然科学基金(No.61173090;No.61072106;No.61072108);高等学校学科创新引智计划(111计划)(No.B07048);教育部"长江学者和创新团队发展计划"(No.IRT1170)
与一维信号不同,二维图像有明显的纹理信息.本文分析了不同图像之间,以及同一图像不同子块之间,不同纹理引起的信息量差异,在分块压缩感知算法的基础上,提出了利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知算法.自适应性体现在自适应采样和...
关键词:分块压缩感知  纹理信息 自适应采样 自适应阈值 滤波器
复杂分布数据的二阶段聚类算法 ( EI收录)
8
《软件学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室;西安电子科技大学智能信息处理研究所 公茂果 王爽 马萌 曹宇 焦李成 马文萍  出版年:2011
国家高技术研究发展计划(863)(2009AA12Z210);新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0811);陕西省科技新星支持计划(2010KJXX-03);中央高校基本科研业务费重点项目(K50510020001)
提出了一种用于复杂分布数据的二阶段聚类算法(two-phase clustering,简称TPC),TPC包含两个阶段:首先将数据划分为若干个球形分布的子类,每一个子类用其聚类中心代表该类内的所有样本;然后利用可以处理复...
关键词:数据挖掘  聚类 K-均值算法 进化算法 流形
求解偏好多目标优化的克隆选择算法 ( EI收录)
9
《软件学报》西安电子科技大学智能信息处理研究所;智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学) 杨咚咚 焦李成 公茂果 余航  出版年:2010
国家自然科学基金Nos.60703107;60703108;国家高技术研究发展计划(863)No.2009AA12Z210;国家重点基础研究发展计划(973)No.2006CB705707;长江学者和创新团队支持计划No.IRT0645~~
目标维数较高的多目标优化问题的难题在于非支配解急剧增加,经典算法由于缺乏足够的选择压力导致性能急剧下降.提出了基于偏好等级的免疫记忆克隆选择优化算法,用于解决目标维数较高的多目标优化问题.利用决策者提供的偏好信息来为抗体...
关键词:人工免疫系统 偏好多目标优化  偏好等级  ε支配  
M-精英协同进化数值优化算法 ( EI收录)
10
《软件学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室;西安电子科技大学智能信息处理研究所;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;西安电子科技大学电子工程学院 慕彩红 焦李成 刘逸  出版年:2009
国家自然科学基金Nos.60703107; 60703108; 60703109; 60702062;国家高技术研究发展计划(863)Nos.2006AA01Z107; 2007AA12Z136; 2007AA12Z223;国家重点基础研究发展计划(973)No.2006CB705700;长江学者和创新团队发展计划No.IRT0645 ~~
为了解决高维无约束数值优化问题,借鉴协同进化和精英策略的思想,提出了M-精英协同进化算法.该算法认为,适应度较高的个体群(称为精英种群)在整个种群进化中起着主导作用.算法将整个种群划分为由M个精英组成的精英种群和由其余个...
关键词:无约束优化问题 数值优化  精英策略 进化算法 协同进化算法
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