文献类型：期刊文章

作　　者：杨咚咚[1,2] 焦李成[1,2] 公茂果[1,2] 余航[1,2]

机构地区：[1]西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西西安710071 [2]智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学),陕西西安710071

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金Nos.60703107;60703108;国家高技术研究发展计划(863)No.2009AA12Z210;国家重点基础研究发展计划(973)No.2006CB705707;长江学者和创新团队支持计划No.IRT0645~~

年　　份：2010

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：14-33

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20100512678362)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：目标维数较高的多目标优化问题的难题在于非支配解急剧增加,经典算法由于缺乏足够的选择压力导致性能急剧下降.提出了基于偏好等级的免疫记忆克隆选择优化算法,用于解决目标维数较高的多目标优化问题.利用决策者提供的偏好信息来为抗体分配偏好等级,根据该值比例克隆抗体,增大抗体的选择压力,加快收敛速率.根据偏好信息来缩减Pareto前沿,并用有限的偏好解估计该前沿.同时,建立了免疫记忆种群来保留较好的非支配抗体,采用ε支配机制来保持记忆抗体种群的多样性.实验结果表明,对于2目标的偏好多目标问题以及高达8目标的DTLZ2和DTLZ3问题,该算法取得了一定的实验效果.

关 键 词：人工免疫系统 偏好多目标优化  偏好等级  ε支配  

分 类 号：TP301]