文献类型：期刊文章

作　　者：王蓉芳[1] 焦李成[1] 刘芳[1] 杨淑媛[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61173090;No.61072106;No.61072108);高等学校学科创新引智计划(111计划)(No.B07048);教育部"长江学者和创新团队发展计划"(No.IRT1170)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：1506-1514

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134917057649)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：与一维信号不同,二维图像有明显的纹理信息.本文分析了不同图像之间,以及同一图像不同子块之间,不同纹理引起的信息量差异,在分块压缩感知算法的基础上,提出了利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知算法.自适应性体现在自适应采样和自适应收缩阈值两个方面.引入两种滤波器,分别形成了两种分块自适应压缩感知算法.采用自然和医学两类测试图像,验证了两种新算法的性能.实验结果表明,利用了纹理信息的分块自适应压缩感知算法,在重构图像的质量和视觉效果上,都有明显的优势.

关 键 词：分块压缩感知  纹理信息 自适应采样 自适应阈值 滤波器

分 类 号：TN911]