文献类型：期刊文章

作　　者：马文萍[1] 黄媛媛[1] 李豪[1] 李晓婷[1] 焦李成[1]

机构地区：[1]智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学),陕西西安710071

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61203303;61202176;61272279)

年　　份：2014

卷　　号：25

期　　号：11

起止页码：2675-2689

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20144900301301)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了基于粗糙集模糊聚类与差分免疫克隆聚类的图像分割算法.该算法在差分免疫克隆聚类算法的基础上,通过引入粗糙集模糊聚类,将差分免疫克隆聚类算法中的硬聚类变成模糊聚类,从而获得更丰富的聚类信息.具体来说,由于粗糙集的优势是处理不确定的数据,因此,加入粗糙集模糊聚类后更有利于算法解决不确定性问题.通过对9幅图像分割实验结果与4种算法的对比,验证了该算法在聚类性能稳定性方面的优越性,结果还同时证明了该算法具有更高的分割正确率和更好的分割结果.

关 键 词：粗糙集 差分免疫克隆  图像分割

分 类 号：TP391]