安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室 
导出分析报告

研究主题:粗糙集 支持向量机 独立分量分析 属性约简 数据挖掘
研究学科:自动化类 电子信息类 机械类 经济学类 社会学类
被引量:6,563H指数:28WOS: 56 EI: 291 北大核心: 854 CSSCI: 6 CSCD: 839
-
排序方式:
- 基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理
- 1
- 《计算机工程与应用》安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 刘慧婷 张旻 程家兴 出版年:2004
- 国家自然科学基金中澳特别基金(基金号:60111120662)支持
- 经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列...
- 关键词:EMD 端点问题 多项式拟合
- 压缩传感理论与重构算法 ( EI收录)
- 2
- 《电子学报》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;合肥师范学院数学系 杨海蓉 张成 丁大为 韦穗 出版年:2011
- 教育部博士点基金(No.20070357003);"新一代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项(No.2009ZX03006-001-02)
- 压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时...
- 关键词:压缩传感 稀疏表示 信号恢复 无线传感网络 模拟-信息转换
- 不同粒度世界的描述法——商空间法 ( EI收录)
- 3
- 《计算机学报》安徽大学计算智能与信号处理重点实验室;安徽大学人工智能研究所 张燕平 张铃 吴涛 出版年:2004
- 国家自然科学基金 ( 6 0 135 0 10 ;6 0 175 0 18);安徽省教育厅自然科学研究项目基金 ( 2 0 0 3kj0 0 7)资助
- 面对复杂对象 ,如何描述对象往往成为解决问题的基础 ,为此 ,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法———商空间法 .在商空间法中用一个三元组 (X ,f,T)描述一个问题 ,在其论域上引入等价关系R ,对应于R的商集[X...
- 关键词:互联网 路由算法 称球游戏 描述法 商空间法 粗糙集 信息处理
- 基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演 ( EI收录)
- 4
- 《农业工程学报》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;中国科学院遥感与数字地球研究所;北京农业信息技术研究中心 梁栋 管青松 黄文江 黄林生 杨贵军 出版年:2013
- 国家自然科学基金(61172127;41201354);高等学校博士学科点科研基金(20113401110006);中国科学院百人计划项目"植被定量遥感参数反演与真实性检验"项目资助
- 利用单一植被指数反演叶面积指数(LAI)时,存在不同程度的饱和性且每种指数只能包含部分波段的信息,该文提出利用支持向量机回归的方法进行叶面积指数的反演,可以用更多的波段信息作为输入参数以提高LAI反演精度。选取冬小麦起身...
- 关键词:遥感 光谱分析 支持向量机 反演 叶面积指数 植被指数
- 数据挖掘中常用关联规则挖掘算法
- 5
- 《计算机技术与发展》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 王爱平 王占凤 陶嗣干 燕飞飞 出版年:2010
- 国家自然科学基金项目(60472065)
- 文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括...
- 关键词:数据挖掘 关联规则 频繁项集 挖掘算法
- Android OS手机平台的安全机制分析和应用研究
- 6
- 《计算机技术与发展》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 宋杰 党李成 郭振朝 赵萌 出版年:2010
- 安徽省教育科研项目(2008jyxm277);安徽大学教研项目(XJ200705)
- 作为现实生活中非常重要的通讯工具,手机的安全性的意义不言而喻。为研究Android OS是如何保障手机安全的,文中在深入了Android智能手机操作系统平台的结构和特点的基础上,结合手机使用过程中常出现的一些安全问题,细...
- 关键词:ANDROID OS 手机安全 UID 权限
- EM算法研究与应用
- 7
- 《计算机技术与发展》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 王爱平 张功营 刘方 出版年:2009
- 国家自然科学基金项目(60472065)
- 引入了可处理缺失数据的EM算法。EM算法是一种迭代算法,每一次迭代都能保证似然函数值增加,并且收敛到一个局部极大值。对EM算法的基本原理和实施步骤进行了分析。算法的命名,是因为算法的每一迭代包括两步:第一步求期望(Exp...
- 关键词:EM算法 状态空间模型 KALMAN
- 基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法
- 8
- 《计算机技术与发展》安徽大学计算机科学与技术学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 曹道友 程家兴 出版年:2010
- 国家自然科学基金(60273043)
- 为了有效解决遗传算法中收敛速度与局部最优解的矛盾,文中提出了一种具有改进的选择算子和改进的交叉算子的遗传算法。使用文中改进的选择算子,能够增加算法收敛于全局最优解的概率,从而不容易陷入局部最优,也就增加了找到最优解的概率...
- 关键词:遗传算法 选择算子 交叉算子 适应度 相似度
- 机器学习中的核覆盖算法 ( EI收录)
- 9
- 《计算机学报》安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室 吴涛 张铃 张燕平 出版年:2005
- 国家自然科学基金(60475017);国家重点基础研究基金(2004CB318108);安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目基金(2004jq102);安徽大学211工程学术创新团队;安徽大学人才队伍建设经费资助.
- 基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率...
- 关键词:核覆盖算法 融合 机器学习 支持向量机 构造性算法
- 一种基于Contourlet递归Cycle Spinning的图像去噪方法 ( EI收录)
- 10
- 《电子学报》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学电子科学与技术学院 梁栋 沈敏 高清维 鲍文霞 屈磊 出版年:2005
- 国家自然科学基金(No.60473102);安徽省高等学校自然科学研究项目(No.2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队资助
- 综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本...
- 关键词:小波变换 CONTOURLET变换 递归Cycle SPINNING 图像去噪