文献类型：期刊文章

作　　者：杨海蓉[1,2] 张成[1] 丁大为[1] 韦穗[1]

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039 [2]合肥师范学院数学系,安徽合肥230061

出　　处：《电子学报》

基　　金：教育部博士点基金(No.20070357003);"新一代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项(No.2009ZX03006-001-02)

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：142-148

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111413890639)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法.

关 键 词：压缩传感 稀疏表示  信号恢复 无线传感网络 模拟-信息转换  

分 类 号：TN911.72]