期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,合肥230039
基 金:国家自然科学基金中澳特别基金(基金号:60111120662)支持
年 份:2004
卷 号:40
期 号:16
起止页码:84-86
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此多项式求出极值点序列在端点处的近似取值,使得对极值点进行插值的三次样条在端点处不会发生大的摆动。通过对三种算法进行比较,证明了多项式拟合算法可以有效地抑制端点效应。
关 键 词:EMD 端点问题 多项式拟合
分 类 号:TP301.6]
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