期刊文章详细信息
数据挖掘中常用关联规则挖掘算法
Common Algorithms of Association Rules Mining in Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039
基 金：国家自然科学基金项目(60472065)
年 份：2010
卷 号：20
期 号：4
起止页码：105-108
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。
关 键 词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 挖掘算法
分 类 号：TP311]
参考文献：
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