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安徽新华学院信息工程学院 收藏

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研究主题:教学改革    实践教学    课程群    大数据    应用型人才    

研究学科:自动化类    电子信息类    经济学类    社会学类    环境科学与工程类    

被引量:950H指数:12WOS: 7 EI: 12 北大核心: 50 CSSCI: 6 CSCD: 43

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402 条 记 录,以下是 1-10

基于Spark的大数据混合计算模型
1
《计算机系统应用》安徽新华学院信息工程学院;安徽大学计算机科学与技术学院 胡俊 胡贤德 程家兴  出版年:2015
现实世界大数据应用复杂多样,可能会同时包含不同特征的数据和计算,在这种情况下单一的计算模式多半难以满足整个应用的需求,因此需要考虑不同计算模式的混搭使用.混合计算模式之集大成者当属UCBerkeley AMPLab的Sp...
关键词:大数据 混合计算模式  SPARK 弹性分布数据集  
基于科教融合的地方应用型高水平大学创新人才培养与研究
2
《长春师范大学学报》安徽新华学院信息工程学院 张平华  出版年:2016
安徽新华学院2015年校级质量工程教育教学研究项目"基于地方应用型高水平大学科教整合的创新人才培养与研究"(2015jy028);安徽省2013年高等学校省级质量工程专业综合改革试点项目"计算机科学与技术专业综合改革试点(IT服务外包方向)"(2013zy084)
地方应用型本科院校主要培养学生利用专业知识来分析和解决实际问题的实践能力。学校教育的重点是教书育人,学科建设的主要途径是科研。本文以科教融合的育人理念为指导,深入分析当前地方应用型本科院校在教学上存在的主要问题,构建一种...
关键词:地方应用型本科 科教融合 创新人才  科研能力  创新意识  
“互联网+政务”服务公众采纳模型的研究
3
《情报科学》中国科学技术大学公共事务学院;安徽新华学院信息工程学院 钱丽 王永 黄海 曹璇  出版年:2016
安徽省自然科学基金重点项目(KJ2014A100);安徽省质量工程项目(2015ckjh113);国家教育部项目"中国科大-微软国家级工程实践教育中心"阶段性研究成果
"互联网+政务"服务公众采纳行为的影响因素是公共管理和学术界关注的热点。针对"互联网+政务"服务的特点,从感知信任、环境特征、公众满意度三个方面分析公众采纳政务服务的影响因素,使用多维度采纳意向设计公众采纳模型,并且对政...
关键词:互联网+政务  公众采纳  影响因素 接受模型  
基于卷积神经网络局部特征融合的人脸表情识别
4
《激光与光电子学进展》安徽新华学院信息工程学院信息系统软件研究所 姚丽莎 徐国明 赵凤  出版年:2020
安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2018A0587);安徽新华学院校级重点科研项目(2018zr006);安徽新华学院校级重点科研项目(2018zr001);安徽省质量工程建设项目(2018jyssf111)。
为提高人脸表情分类的识别率和实时性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)局部特征融合的人脸表情识别方法。首先,构建CNN模型,学习眼睛、眉毛、嘴巴3个局部区域的局部特征;然后,将局部特征送入到支持向量机(SVM)多分类器中...
关键词:机器视觉 表情识别 卷积神经网络 决策融合  
小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究
5
《运筹与管理》安徽新华学院信息工程学院;合肥工业大学管理学院;合肥工业大学人事部;安徽财经大学商学院 胡贤德 曹蓉 李敬明 阮素梅 方贤  出版年:2017
国家自然科学基金项目(71403001);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2016A308;KJ2015A300)
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经...
关键词:小微企业  信用风险评估 离散型萤火虫算法  BP神经网络
基于PCA-BP神经网络的PM2.5季节性预测方法研究
6
《南京林业大学学报(自然科学版)》安徽新华学院信息工程学院;重庆邮电大学计算机科学与技术学院 张怡文 郭傲东 吴海龙 袁宏武 董云春  出版年:2020
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2018087);安徽省高校自然科学重点项目(KJ2019A0877)。
【目的】分季节预测PM2.5浓度值,利用PCA方法对数据进行降维,分析季节及气象因素对PM2.5的影响,在提高预测准确率的同时降低时间复杂度。【方法】以合肥市2014—2017年的PM10、SO2、CO2、CO、O3浓度...
关键词:PM2.5 神经网络 预测  主成分分析
基于神经网络的PM_(2.5)预测模型
7
《江苏师范大学学报(自然科学版)》安徽新华学院信息工程学院 张怡文 胡静宜 王冉  出版年:2015
安徽省优秀青年基金资助项目(2012SQRL227)
目前PM2.5的计算主要采用物理方法,其成本较高.为此,通过采集空气中O3,CO,PM10,SO2,NO2的浓度数据,选择神经网络方法建立PM2.5预测模型.实验结果表明,该模型对PM2.5的预测准确率较高.
关键词:空气质量指数 PM2.5 神经网络 预测  
基于改进模糊综合评价法的小微企业金融风险分析模型研究
8
《运筹与管理》安徽新华学院信息工程学院;合肥工业大学管理学院;安徽财经大学商学院;安徽职业技术学院财务处 李敬明 阮素梅 刘奎户  出版年:2015
国家自然科学基金项目(71403001);安徽省教育厅人文社会科学研究重点项目(SK2013A011)
本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并...
关键词:小微企业  金融风险分析 信息熵 层次分析法 模糊综合评价法
基于改进二进制萤火虫的BP神经网络并行集成学习算法 ( EI收录)
9
《模式识别与人工智能》合肥工业大学管理学院;安徽新华学院信息工程学院;安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室 李敬明 倪志伟 朱旭辉 许莹  出版年:2017
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(No.2015AA042101);国家自然科学基金项目(No.91546108;71271071);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(No.KJ2016A308)资助~~
针对传统BP神经网络的随机初始权值和阈值易导致网络学习速度慢、容易陷入局部解及运算精度低等缺陷,提出基于改进二进制萤火虫算法(IBGSO)的BP神经网络并行集成学习算法.首先构建以高斯变异函数作为概率映射函数的IBGSO...
关键词:二进制萤火虫算法  反向传播(BP)神经网络  高斯变异函数  农业旱情评估  
多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法 ( EI收录)
10
《控制与决策》合肥工业大学管理学院;安徽新华学院信息工程学院 陈秀明 刘业政  出版年:2016
国家自然科学基金重大项目(71490725);国家自然科学基金项目(71371062);国家973计划项目(2013CB329603);安徽省教育厅重点自然科学项目(KJ2015A300)
针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题,提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法.首先,提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义其距离公式;然后,在多粒度犹豫模糊语言环境下,针对属性权重完全未...
关键词:多粒度犹豫模糊语言术语集  距离公式  不完全属性权重  群推荐系统  
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