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期刊文章详细信息

基于神经网络的PM_(2.5)预测模型    

PM_(2.5) forecasting model based on neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张怡文[1] 胡静宜[1] 王冉[1]

机构地区:[1]安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥230088

出  处:《江苏师范大学学报(自然科学版)》

基  金:安徽省优秀青年基金资助项目(2012SQRL227)

年  份:2015

卷  号:33

期  号:1

起止页码:63-65

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、RCCSE、ZMATH、普通刊

摘  要:目前PM2.5的计算主要采用物理方法,其成本较高.为此,通过采集空气中O3,CO,PM10,SO2,NO2的浓度数据,选择神经网络方法建立PM2.5预测模型.实验结果表明,该模型对PM2.5的预测准确率较高.

关 键 词:空气质量指数 PM2.5 神经网络 预测  

分 类 号:TP391.6]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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