期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥230088
基 金:安徽省优秀青年基金资助项目(2012SQRL227)
年 份:2015
卷 号:33
期 号:1
起止页码:63-65
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、RCCSE、ZMATH、普通刊
摘 要:目前PM2.5的计算主要采用物理方法,其成本较高.为此,通过采集空气中O3,CO,PM10,SO2,NO2的浓度数据,选择神经网络方法建立PM2.5预测模型.实验结果表明,该模型对PM2.5的预测准确率较高.
关 键 词:空气质量指数 PM2.5 神经网络 预测
分 类 号:TP391.6]
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