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中央民族大学理学院统计学系 收藏

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研究主题:面板数据模型    缺失数据    因变量    部分线性模型    PROFILE    

研究学科:社会学类    经济学类    自动化类    

被引量:44H指数:4北大核心: 17 CSSCI: 8 CSCD: 10

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23 条 记 录,以下是 1-10

部分线性模型的随机约束岭估计
1
《数学的实践与认识》中央民族大学理学院统计学系;中国人民大学统计学院 魏传华 郭双 王肖南  出版年:2014
国家自然科学基金(11301565);北京高等学校"青年英才计划"项目(YETP1316);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105)
研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭...
关键词:部分线性模型 多重共线性 随机线性约束  Profile最小二乘估计  混合估计  岭回归估计  
因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计
2
《数学物理学报(A辑)》中央民族大学理学院统计学系 魏传华  出版年:2010
国家社科基金(07CTJ003);中央民族大学"211工程"项目(021211030312)资助
该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方...
关键词:部分线性变系数模型  变量含误差 缺失数据 Profile最小二乘  渐近正态
面向危险、安全失效模式的安全保障系统Signature可靠性分析
3
《运筹与管理》中央民族大学理学院统计学系 马瑞宏 贾旭杰 李玉杰  出版年:2017
国家自然科学基金资助项目(71571198)
安全保障系统是指功能一旦失效将引起生命、财产的重大损失以及使环境遭到严重破坏的系统,通过对其性能的全面分析和指标的精确计算可以有效降低风险,提升系统安全性。本文利用系统Signature建立数学模型,对该系统的危险失效S...
关键词:系统Signature  安全保障系统 危险失效  安全失效  
基于分层模型的缺失数据插补方法研究
4
《统计研究》中央民族大学理学院统计学系;中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院;湖北经济学院 于力超 金勇进  出版年:2018
国家社会科学基金青年项目“基于小域估计的民族地区贫困和不平衡发展程度测度研究”(18CTJ011);国家社会科学基金项目“大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究”(15BTJ014);全国统计科学研究重点项目“相依抽样调查数据模型的统计推断及在民族人口和教育领域的应用”(2017LZ01)的资助.
大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据集的插补策略目前鲜有研究。本文将Gibbs算法应用到分层含缺失数据集的多重插补过程中,分别研究了固...
关键词:分层结构数据  多重插补法  Gibbs算法  固定效应模型 随机效应模型
因变量缺失下线性回归模型的估计与检验
5
《淮北师范大学学报(自然科学版)》中央民族大学理学院统计学系 杨徐佳 于倩倩 王森  出版年:2011
中央民族大学"211"工程资助项目(021211030312)
文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计,研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于Wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后,通过数值模拟验证所提方法的...
关键词:线性回归模型 缺失数据 插补方法 最小二乘估计 WALD检验
部分线性变系数模型中误差方差的估计(英文)
6
《应用数学》中央民族大学理学院统计学系;中国人民大学应用统计科学研究中心 魏传华 吴喜之  出版年:2008
the National Natural Science Foundation of China(10431010);the MOE Project of Key Research Institute of Humanities and Social Sciences in Universities (05JJD910001);Center for Applied Statistics of Renmin University of China
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类在建模中应用非常广泛的模型.本文基于Profile最小二乘方法给出了模型中误差方差的估计并证明了该估计的渐近正态性.最后通过数值模拟验证了我们所提估计方法的有效...
关键词:渐近正态性 误差方差 部分线性变系数模型  Profile最小二乘估计  
部分线性模型非参数部分的多项式关系检验
7
《工程数学学报》中央民族大学理学院统计学系;中国人民大学统计学院 魏传华 吴喜之  出版年:2008
国家社会科学基金(07CTJ003);国家自然科学基金重点项目(10431010)
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比...
关键词:部分线性模型 Profile最小二乘估计  残差平方和  广义似然比检验统计量  三阶矩χ2逼近  
线性回归模型在因变量缺失下的约束估计
8
《统计与决策》淮北师范大学数学科学学院;中央民族大学理学院统计学系 安佰玲 王森 胡洪胜  出版年:2013
安徽省高等学校省级自然科学项目(KJ2013Z285);淮北师范大学青年科研项目(700698)
文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法,我们给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性.最后,我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。
关键词:线性回归模型 缺失数据 插补方法 最小二乘估计 约束估计  
部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质
9
《高校应用数学学报(A辑)》中央民族大学理学院统计学系;中国人民大学统计学院 北京 魏传华 吴喜之  出版年:2008
国家自然科学基金(10431010);国家社会科学基金(07CTJ003)
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加模型,可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,该估计量被证明是n^(1/2)相合的....
关键词:部分线性变系数模型  Backfitting估计  光滑不足  渐近正态性
非参数固定效应Panel Data模型的统计推断
10
《数理统计与管理》中央民族大学理学院统计学系;中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院 魏传华 吴喜之  出版年:2009
国家社会科学基金项目(07CTJ003)的阶段性成果;全国统计科学研究计划项目(2006B24);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(05JJD910001);中国人民大学应用统计科学研究中心资助
本文主要讨论了非参数固定效应Panel data模型的估计与检验问题,首先我们利用Profile最小二乘方法得到了固定效应与非参数部分的估计;接着基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想针对固定效应的检验问题...
关键词:部分线性模型 非参数回归 PANEL data  profile最小二乘估计  
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